fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бессмертные
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621324
Слов в произведении (СВП):93220
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.43
СДП авторского текста, знаков:85.63
СДП диалога, знаков:35.94
Доля диалогов в тексте:35.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9543
Активный словарный запас (АСЗ):9075
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.66 —> 8970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22451 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70769 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21601 (30.52%)
          Прилагательное7703 (10.88%)
          Глагол17652 (24.94%)
          Местоимение-существительное7718 (10.91%)
          Местоименное прилагательное4361 (6.16%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1021 (1.44%)
          Числительное (порядковое)129 (0.18%)
          Наречие4332 (6.12%)
          Предикатив888 (1.25%)
          Предлог8494 (12.00%)
          Союз8041 (11.36%)
          Междометие1717 (2.43%)
          Вводное слово211 (0.30%)
          Частица5839 (8.25%)
          Причастие1304 (1.84%)
          Деепричастие189 (0.27%)
Служебных слов:36582 (51.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341544119.9.011.8.25101.625285.5.45135.4.60
Прилагательное426.7131.71.1.01.39.041.8.433.571.3.0631.6.10
Глагол3715231512.062.209.11.435193.9.35112.7.40
Местоимение-существительное9.27.9345.32.9.001.1.056.895.64.3.39.2812.58.20
Местоименное прилагательное226.67.22.31.1.00.23.061.6.592.92.4.50.013.2.47.04
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.1.29.34.01.40.01.28.111.2.80.06.03.79.09.01
Числительное (порядковое).92.06.06.03.00.00.04.01.03.00.04.18.01.00.05.04.00
Наречие3.66.3164.51.1.00.52.012.6.633.54.2.58.144.2.73.03
Предикатив1.382.9.72.19.00.08.01.43.04.63.68.14.00.74.03.03
Предлог54142.81114.002.3.59.60.18.191.3.06.01.501.8.10
Союз177.621124.6.001.197.618.75.71.2.218.41.25
Междометие6.41.31.54.41.3.00.15.011.1.201.11.9.25.04.82.16.04
Вводное слово.25.15.49.43.06.00.01.00.20.14.28.15.00.03.25.03.00
Частица7.34.6294.71.9.001.6.033.5.994.85.9.57.244.7.88.11
Причастие61.4.69.40.47.00.08.00.55.083.5.84.24.01.49.14.03
Деепричастие.33.10.39.20.06.00.01.00.08.03.64.15.06.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182123252626262727
Прилагательное5.67.27.37.48.58.98.39.89.28.8
Глагол12262423201919191817
Местоимение-существительное18128.98.886.75.96.56.16.1
Местоименное прилагательное2.84.54.55.14.94.45.45.75.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.111.4.901.311.31.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.20.10.20.10
Наречие6.26.14.744.14.54.44.74.44.2
Предикатив2.11.31.70.90.80.60.70.70.60
Предлог7.56.49.99.9109.79.8101011
Союз136.877.67.98.49.47.98.58
Междометие5.21.11.31.31.62.11.61.61.61.6
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.20.20.20.40
Частица7.67.97.16.265.96.25.45.26
Причастие.40.801.21.21.51.71.51.82.21.8
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.05
          .    точка94.51
          -    тире29.95
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак14.80
          ...    многоточие6.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие0.83
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 50
2. Олег Рой
 43
3. Майя Зинченко
 43
4. Юлия Остапенко
 43
5. Наталья Игнатова
 43
6. Ольга Пашнина
 42
7. Ольга Онойко
 42
8. Елизавета Шумская
 42
9. Денис Чекалов
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх