fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия госбезопасности
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573059
Слов в произведении (СВП):82373
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.83
СДП авторского текста, знаков:108.37
СДП диалога, знаков:47.47
Доля диалогов в тексте:43.17%
Доля авторского текста в диалогах:8.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9445
Активный словарный запас (АСЗ):8827
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.22 —> 8503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21263 (25.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61110 (74.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17754 (29.05%)
          Прилагательное7158 (11.71%)
          Глагол15058 (24.64%)
          Местоимение-существительное6274 (10.27%)
          Местоименное прилагательное3783 (6.19%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)899 (1.47%)
          Числительное (порядковое)106 (0.17%)
          Наречие4527 (7.41%)
          Предикатив875 (1.43%)
          Предлог7730 (12.65%)
          Союз7623 (12.47%)
          Междометие1456 (2.38%)
          Вводное слово256 (0.42%)
          Частица5559 (9.10%)
          Причастие1226 (2.01%)
          Деепричастие236 (0.39%)
Служебных слов:32932 (53.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216419.39.1.041.6.18111.925264.8.55134.9.76
Прилагательное406.8162.11.01.35.032.4.364.47.61.5.073.21.9.24
Глагол321623149.7.072.1.08111.632193.3.31122.5.38
Местоимение-существительное97.6284.52.5.03.73.066.7.765.84.6.60.5010.56.14
Местоименное прилагательное225.26.32.61.6.03.39.041.9.502.72.4.36.003.1.48.08
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.3.25.42.00.25.01.25.081.71.1.10.03.57.24.00
Числительное (порядковое).81.04.11.01.04.00.01.00.00.00.07.21.01.01.04.01.01
Наречие3.88174.31.5.00.74.063.914.36.60.175.11.3.11
Предикатив.90.573.4.74.35.00.10.00.60.22.71.97.18.041.00.06.01
Предлог54133.31115.001.9.69.81.10.171.6.01.00.552.1.10
Союз159.720124.5.011.5.178.61.5106.51.2.569.21.3.41
Междометие5.21.51.63.91.3.00.17.00.84.211.002.1.07.041.3.14.14
Вводное слово.32.22.86.49.13.00.01.01.27.07.31.22.00.00.32.01.01
Частица7.15.2285.22.001.5.004.41.15.57.6.76.326.4.81.24
Причастие5.71.6.78.59.52.00.07.01.67.104.94.32.00.49.11.04
Деепричастие.48.08.31.21.01.00.00.00.04.011.2.17.08.00.57.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161922222323242626
Прилагательное67.87.78.39.18.89.89.4910
Глагол13242422212018181717
Местоимение-существительное15118.687.57.26.46.56.35.8
Местоименное прилагательное2.54.54.74.54.64.84.94.65.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)11.2.901.41.31.31.11.11.21.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.20.00.10
Наречие7.77.25.95.14.655.55.45.45
Предикатив2.41.41.21.11.701.111.1.80
Предлог7.57.29.49.59.71011111010
Союз168.47.68.18.98.49.39.68.78.5
Междометие5.71.11.31.31.61.41.31.81.41.4
Вводное слово.80.60.20.30.20.20.40.30.30.20
Частица8.68.386.56.86.46.35.75.86.5
Причастие.40.6011.61.51.71.31.91.82.1
Деепричастие.50.20.30.40.10.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.21
          .    точка78.70
          -    тире25.51
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие6.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка6.90
          ()    скобки1.75
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 52
2. Елизавета Шумская
 42
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
4. Алексей Верт
 41
5. Александр Дихнов
 41
6. Ольга Куно
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Олег Рой
 40
9. Алекс Кош
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх