fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден бесогонов
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501570
Слов в произведении (СВП):75468
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.08
СДП авторского текста, знаков:84.21
СДП диалога, знаков:44.48
Доля диалогов в тексте:33.01%
Доля авторского текста в диалогах:11.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10940
Активный словарный запас (АСЗ):9688
Активный несловарный запас (АНСЗ):1252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1322.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3126.59 —> 2162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18775 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56693 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18156 (32.03%)
          Прилагательное7102 (12.53%)
          Глагол12021 (21.20%)
          Местоимение-существительное6438 (11.36%)
          Местоименное прилагательное2953 (5.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)768 (1.35%)
          Числительное (порядковое)147 (0.26%)
          Наречие3664 (6.46%)
          Предикатив637 (1.12%)
          Предлог7514 (13.25%)
          Союз5811 (10.25%)
          Междометие1256 (2.22%)
          Вводное слово321 (0.57%)
          Частица5346 (9.43%)
          Причастие896 (1.58%)
          Деепричастие229 (0.40%)
Служебных слов:29881 (52.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432040127.7.001.7.42121.335244.9.91163.7.67
Прилагательное549.5142.21.1.03.26.062.3.344.35.21.2.172.91.4.26
Глагол321517157.9.081.4.238.31.228143.3.31112.34
Местоимение-существительное118.1236.63.8.031.1.168.3.84105.4.73.7912.71.37
Местоименное прилагательное187.24.21.91.3.00.39.091.3.262.41.6.28.093.4.50.08
Местоимение-предикатив.02.02.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.61.3.39.28.00.47.09.29.12.76.60.09.02.59.11.03
Числительное (порядковое)1.14.25.06.00.00.03.00.02.00.08.34.00.00.16.03.00
Наречие4.15.9155.11.3.00.39.033.2.734.24.8.60.094.8.73.12
Предикатив.78.501.51.1.22.00.05.00.45.12.51.65.14.06.68.05.02
Предлог58164.51112.002.4.60.90.191.22.12.091.41.6.06
Союз13915113.4.02.81.206.41.17.25.91.1.569.5.74.28
Междометие4.71.21.24.7.88.00.06.03.82.37.911.8.28.031.20.05
Вводное слово.28.281.1.91.11.00.06.00.34.12.45.39.08.00.53.03.00
Частица8.95.3296.42.031.6.094.916.26.8.79.455.6.88.22
Причастие6.71.2.56.39.29.00.05.02.40.031.8.42.16.02.19.12.03
Деепричастие.54.14.51.17.11.00.00.00.08.05.82.11.03.05.53.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182124252627262828
Прилагательное6.58.58.38.89.29109.6119.6
Глагол12182020181817181516
Местоимение-существительное1713119.98.68.46.85.97.36.7
Местоименное прилагательное2.43.74.44.34.443.94.14.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).90.90.8011.11.4.901.211
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.10.20.30.20
Наречие6.26.55.84.24.94.94.64.55.24.1
Предикатив1.91.21.70.60.70.80.70.80.50
Предлог8.699.8109.71010111011
Союз128.176.87.46.87.287.47.4
Междометие4.711.51.31.31.81.61.91.51.5
Вводное слово1.1.50.40.40.30.30.50.30.40.20
Частица9.898.577.476.77.26.37.6
Причастие.70.70.80.801.31.41.31.31.41.5
Деепричастие.80.50.20.20.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.73
          .    точка64.56
          -    тире16.63
          !    восклицательный знак13.45
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие8.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка6.04
          ()    скобки1.21
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 52
2. Александр Бушков
 41
3. Александр Рудазов
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Борис Акунин
 39
7. О'Санчес
 39
8. Вячеслав Рыбаков
 39
9. Олег Рой
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх