fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старый год
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632564
Слов в произведении (СВП):93886
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.05
СДП авторского текста, знаков:64.89
СДП диалога, знаков:37.78
Доля диалогов в тексте:49.03%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9244
Активный словарный запас (АСЗ):8922
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2486.38 —> 10447-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22151 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71735 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21189 (29.54%)
          Прилагательное6445 (8.98%)
          Глагол19290 (26.89%)
          Местоимение-существительное10031 (13.98%)
          Местоименное прилагательное3745 (5.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)825 (1.15%)
          Числительное (порядковое)179 (0.25%)
          Наречие4221 (5.88%)
          Предикатив1077 (1.50%)
          Предлог8172 (11.39%)
          Союз7419 (10.34%)
          Междометие1767 (2.46%)
          Вводное слово319 (0.44%)
          Частица6064 (8.45%)
          Причастие848 (1.18%)
          Деепричастие150 (0.21%)
Служебных слов:37677 (52.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331146118.7.011.2.408.41.825244.9.53132.9.33
Прилагательное365.6111.8.77.00.23.031.5.263.54.9.86.1031.00.12
Глагол431624159.5.031.7.41112.137183.6.549.72.5.44
Местоимение-существительное128.8477.83.8.031.087.61.77.95.1.97.4016.47.10
Местоименное прилагательное214.781.9.78.00.17.101.1.512.11.4.40.122.8.36.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.631.1.33.27.00.28.05.08.05.81.68.10.00.38.08.00
Числительное (порядковое)1.2.13.29.01.04.00.00.00.01.01.23.13.00.01.09.03.00
Наречие4.13.9156.21.1.00.45.032.1.923.74.7.68.093.9.41.08
Предикатив1.5.5531.2.38.00.24.00.60.40.41.74.12.051.2.04.00
Предлог56123.31312.001.9.53.65.12.20.81.01.00.731.2.09
Союз155.821173.6.01.69.156.11.36.54.81.3.477.1.60.15
Междометие6.61.41.56.51.2.00.08.03.86.23.79.99.12.091.3.06.03
Вводное слово.36.28.69.76.32.00.03.01.17.09.33.33.10.00.32.01.00
Частица8.94.63471.7.011.1.102.91.13.74.67.095.8.76.17
Причастие4.2.81.32.32.15.00.09.00.36.042.1.65.13.03.19.10.01
Деепричастие.38.09.17.17.03.00.00.00.15.01.44.10.03.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171924262626282827
Прилагательное3.45.86.57.37.28.97.88.18.18.2
Глагол13282724212020202019
Местоимение-существительное2415109.38.28.17.46.77.67.1
Местоименное прилагательное23.74.24.34.24.14.84.44.55.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.701.901.21.1.901.11
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.15.74.84.343.8444.13.8
Предикатив21.51.21.111.901.801
Предлог6.35.49.39.49.89.910109.811
Союз145.66.16.97.68.37.88.17.47.6
Междометие5.31.11.41.41.41.91.71.71.41.6
Вводное слово1.30.30.20.20.30.30.20.40.20
Частица6.89.37.566.55.25.75.65.85.5
Причастие.20.40.7011.111.21.21.31.6
Деепричастие.20.10.20.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.72
          .    точка108.73
          -    тире45.85
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак16.45
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.39
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 47
2. Олег Рой
 40
3. Михаил Тырин
 40
4. Игорь Пронин
 39
5. Алексей Лукьянов
 39
6. Виктор Глебов
 39
7. Альбина Нури
 39
8. Марина Дробкова
 39
9. Марианна Алфёрова
 39
10. Анна Гурова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх