fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перун
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77642
Слов в произведении (СВП):11369
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.57
СДП авторского текста, знаков:114.17
СДП диалога, знаков:53.26
Доля диалогов в тексте:19.35%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3361
Активный словарный запас (АСЗ):3205
Активный несловарный запас (АНСЗ):156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3091.50 —> 2513-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2559 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8810 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2397 (27.21%)
          Прилагательное1185 (13.45%)
          Глагол1962 (22.27%)
          Местоимение-существительное927 (10.52%)
          Местоименное прилагательное566 (6.42%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)141 (1.60%)
          Числительное (порядковое)30 (0.34%)
          Наречие605 (6.87%)
          Предикатив62 (0.70%)
          Предлог1091 (12.38%)
          Союз1020 (11.58%)
          Междометие120 (1.36%)
          Вводное слово19 (0.22%)
          Частица727 (8.25%)
          Причастие225 (2.55%)
          Деепричастие25 (0.28%)
Служебных слов:4497 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271834119.7.001.2.4011.8923332.8.30127.10
Прилагательное579.8152.21.6.00.69.001.7.494.48.8.79.102.72.6.69
Глагол2719171712.201.8.3010.5935182.3.30102.5.40
Местоимение-существительное7.86.5334.13.2.001.5.008.8.406.44.6.30.2010.40.40
Местоименное прилагательное218.46.82.81.6.00.59.402.3.303.52.3.10.003.21.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.9.59.10.00.99.59.20.00.691.1.10.00.30.00.10
Числительное (порядковое)1.9.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00.20.10.00
Наречие3.77165.31.2.00.59.203.8.205.46.3.69.004.91.3.10
Предикатив.00.591.4.89.30.00.10.00.20.00.40.20.00.10.59.00.00
Предлог45212.61017.002.5.79.79.00.20.89.10.00.892.4.10
Союз129.621134.1.00.99.109.61.27.95.5.59.009.31.6.00
Междометие3.1.99.693.3.69.00.00.00.59.00.69.89.30.00.40.20.00
Вводное слово.10.20.40.40.10.00.00.00.10.00.10.10.00.00.10.10.00
Частица65284.11.6.001.5.003.4.794.36.7.40.206.81.5.20
Причастие8.42.3.49.59.69.00.30.00.69.006.5.59.10.00.20.40.00
Деепричастие.40.10.40.10.00.00.00.00.10.00.40.20.10.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10142019222122212622
Прилагательное7.28.379.78.91011129.112
Глагол14292623201620181717
Местоимение-существительное20148.79.499.96.46.26.65.6
Местоименное прилагательное1.63.44.155.54.15.83.84.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое)1.61.3.701.311.321.71.41
Числительное (порядковое).30.80.60.20.20.20.60.40.00.20
Наречие7.16.65.35.76.16.56.86.85.94.9
Предикатив1.6.40.70.30.70.40.80.20.90.00
Предлог7.96.411108.51398.37.112
Союз147.86.58.39.69.58.89.88.710
Междометие4.1.40.80.801.701.41.5.70.00
Вводное слово.90.00.10.20.00.40.00.40.00.00
Частица9.97.47.56.65.84.95.88.18.46.4
Причастие.40.501.802.21.311.93.42.5
Деепричастие.30.10.40.00.00.40.00.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.97
          .    точка56.12
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак4.93
          ?    вопросительный знак5.19
          ...    многоточие9.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.09
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой2.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Ларионова
 31
2. Сергей Костин
 28
3. Александр Бушков
 28
4. Владимир Васильев
 28
5. Александр Громов
 28
6. Константин Бояндин
 28
7. Мария Симонова
 28
8. Александра Лисина
 27
9. Сергей Вольнов
 27
10. Владислав Выставной
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх