fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ассистент для тёмного
Автор: Анна Рэй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429334
Слов в произведении (СВП):60779
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.12
СДП авторского текста, знаков:73.22
СДП диалога, знаков:45.83
Доля диалогов в тексте:51.08%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7475
Активный словарный запас (АСЗ):6945
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.32 —> 7723-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13826 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46953 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15022 (31.99%)
          Прилагательное4561 (9.71%)
          Глагол12222 (26.03%)
          Местоимение-существительное4820 (10.27%)
          Местоименное прилагательное1955 (4.16%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)402 (0.86%)
          Числительное (порядковое)132 (0.28%)
          Наречие2295 (4.89%)
          Предикатив514 (1.09%)
          Предлог5883 (12.53%)
          Союз5366 (11.43%)
          Междометие1058 (2.25%)
          Вводное слово141 (0.30%)
          Частица3803 (8.10%)
          Причастие487 (1.04%)
          Деепричастие98 (0.21%)
Служебных слов:23136 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015509.35.4.041.2.408.32.431304.5.20142.7.58
Прилагательное465.7141.9.60.00.24.101.2.223.34.6.84.101.9.58.14
Глагол501624146.3.121.2.405.91.539194.3.18111.9.22
Местоимение-существительное8.37.5336.53.00.52.105.5.987.24.7.66.1612.40.04
Местоименное прилагательное174.65.71.9.68.00.44.08.72.221.41.7.26.062.1.24.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.581.1.14.06.00.28.00.10.04.90.44.08.08.38.14.00
Числительное (порядковое)1.5.16.18.10.02.00.00.00.02.00.02.16.00.00.08.04.00
Наречие4.13164.9.82.00.22.001.5.443.53.6.58.123.1.30.00
Предикатив.80.202.5.90.36.00.04.00.32.10.641.1.14.00.76.06.00
Предлог67153.59.411.001.3.88.70.14.12.94.00.00.601.5.04
Союз186.825154.04.66.227.1.808.85.51.3.409.2.62.14
Междометие7.31.31.44.61.00.18.00.90.08.681.5.06.02.94.16.00
Вводное слово.30.20.56.50.12.00.00.00.16.04.14.22.04.00.26.02.00
Частица83.63361.5.00.74.102.5.664.86.6.70.165.1.48.20
Причастие4.3.92.42.16.14.00.08.00.08.001.8.36.18.00.08.02.00
Деепричастие.36.12.12.16.10.00.02.02.08.02.44.10.06.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325272829303030
Прилагательное5.86.57.47.77.78.38.17.489
Глагол18232424222121212020
Местоимение-существительное14149.78.27.56.35.85.55.65.1
Местоименное прилагательное1.943.73.43.63.23.73.42.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.50.70.90.801.1.60.70
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.20.30.10.30
Наречие6.65.34.23.33.13.13.33.22.92.9
Предикатив1.61.1.90.70.70.70.70.80.50.80
Предлог7.17.39.910111211111111
Союз168.17.58.18.28.58.98.38.77.2
Междометие4.81.21.21.41.41.41.61.81.81.5
Вводное слово.90.40.20.20.10.10.10.20.10.00
Частица8.68.76.86.55.35.555.36.36.3
Причастие.30.50.80.50.9011.1111
Деепричастие.30.10.10.20.10.20.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.04
          .    точка84.19
          -    тире38.47
          !    восклицательный знак16.88
          ?    вопросительный знак16.39
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка8.56
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Рэй
 46
2. Милена Завойчинская
 38
3. Валентина Савенко
 38
4. Ирина Шевченко
 37
5. Мика Ртуть
 37
6. Юлия Набокова
 37
7. Ева Никольская
 37
8. Татьяна Коростышевская
 36
9. Лина Алфеева
 36
10. Лана Ежова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх