fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тринадцать лет пути
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:110546
Слов в произведении (СВП):16219
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.95
СДП авторского текста, знаков:59.49
СДП диалога, знаков:36.19
Доля диалогов в тексте:37.53%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3131
Активный словарный запас (АСЗ):3067
Активный несловарный запас (АНСЗ):64
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2282.16 —> 11476-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3774 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12445 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3749 (30.12%)
          Прилагательное1253 (10.07%)
          Глагол3177 (25.53%)
          Местоимение-существительное1421 (11.42%)
          Местоименное прилагательное648 (5.21%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)299 (2.40%)
          Числительное (порядковое)63 (0.51%)
          Наречие801 (6.44%)
          Предикатив162 (1.30%)
          Предлог1393 (11.19%)
          Союз1285 (10.33%)
          Междометие251 (2.02%)
          Вводное слово57 (0.46%)
          Частица1086 (8.73%)
          Причастие139 (1.12%)
          Деепричастие26 (0.21%)
Служебных слов:6170 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014467.511.001.6.309.21.524213.6.37132.8.37
Прилагательное425.9131.8.90.00.52.071.8.222.55.7.90.152.6.45.00
Глагол371923127.8.073.5.75121.236214.2.22122.2.60
Местоимение-существительное89385.72.1.071.1.307.51.46.83.2.37.5216.67.00
Местоименное прилагательное213.88.11.91.1.00.30.221.6.371.61.3.37.073.4.30.00
Местоимение-предикатив.07.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.672.5.37.30.002.8.30.07.071.2.90.00.00.37.07.00
Числительное (порядковое)2.5.15.52.15.07.00.07.22.07.00.00.37.00.00.15.00.00
Наречие4.26.3165.4.97.00.90.002.4144.6.30.074.9.22.07
Предикатив.90.373.5.90.45.00.22.07.37.15.67.90.15.00.67.00.00
Предлог56132.9913.004.3.97.60.00.15.67.00.07.67.97.00
Союз165.917164.1.001.5.156.21.28.45.21.1.677.2.52.15
Междометие61.11.83.91.5.07.30.15.67.22.45.75.00.07.90.37.00
Вводное слово.30.07.90.60.52.00.07.07.22.07.22.30.07.00.22.00.00
Частица8.25.2375.11.3.002.073.6.903.34.45.157.5.97.15
Причастие3.8.52.60.07.07.00.07.07.52.001.7.37.22.07.37.22.00
Деепричастие.45.15.15.22.07.00.00.00.00.00.30.00.00.07.22.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162023282828293029
Прилагательное4.66.57.39.288.39.38.77.911
Глагол8.7282522232121231918
Местоимение-существительное23127.48.45.16.54.95.36.24.8
Местоименное прилагательное1.94.14.23.73.84.75.24.24.94
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.72.41.82.41.61.8.601.11.1
Числительное (порядковое).60.30.60.40.40.20.20.10.001
Наречие7.65.65.34.83.54.75.244.35.5
Предикатив2.31.3.80.901.80.50.50.50.80
Предлог7.569.69.59.69.16.69.8117.6
Союз165.96.77.27.56.47.67.77.17
Междометие4.4.401.41.11.211.8.601.92.3
Вводное слово1.1.60.20.00.20.40.50.00.20.00
Частица6.19.97.97.36.26.46.25.45.16.9
Причастие.201.80.80.801.90.601.61
Деепричастие.30.00.30.10.10.20.30.30.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.62
          .    точка117.83
          -    тире35.51
          !    восклицательный знак3.39
          ?    вопросительный знак13.87
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка15.04
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 30
2. Сергей Недоруб
 30
3. Олег Рой
 29
4. Вадим Панов
 29
5. Александр Громов
 29
6. Тим Скоренко
 29
7. Владимир Михайлов
 29
8. Ольга Пашнина
 29
9. Наталья Игнатова
 29
10. Зиновий Юрьев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх