fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Былинка-жизнь
Автор: Наталия Ипатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:318856
Слов в произведении (СВП):47226
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.78
СДП авторского текста, знаков:81.34
СДП диалога, знаков:45.52
Доля диалогов в тексте:27.82%
Доля авторского текста в диалогах:11.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7785
Активный словарный запас (АСЗ):7534
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.54 —> 3979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11333 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35893 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10907 (30.39%)
          Прилагательное3950 (11.00%)
          Глагол8213 (22.88%)
          Местоимение-существительное3743 (10.43%)
          Местоименное прилагательное2571 (7.16%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)418 (1.16%)
          Числительное (порядковое)57 (0.16%)
          Наречие2241 (6.24%)
          Предикатив370 (1.03%)
          Предлог4649 (12.95%)
          Союз3671 (10.23%)
          Междометие614 (1.71%)
          Вводное слово128 (0.36%)
          Частица3242 (9.03%)
          Причастие1045 (2.91%)
          Деепричастие187 (0.52%)
Служебных слов:18807 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331641911.001.1.1511.9428254.57149.66
Прилагательное447.2122.21.4.00.27.101.9.224.36.3.62.153.12.2.15
Глагол3314201612.001.7.17111.433152.4.22123.2.54
Местоимение-существительное107.2294.33.5.02.94.1251.36.54.7.47.25111.3.17
Местоименное прилагательное246.9841.6.00.62.151.9.793.53.1.25.224.3.69.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.11.3.22.27.00.02.00.27.071.1.74.07.00.49.20.00
Числительное (порядковое).47.05.17.00.05.00.00.00.00.00.12.20.00.00.07.02.02
Наречие4.35.2134.91.5.00.47.052.5.474.54.8.42.1251.3.27
Предикатив.59.372.2.94.34.00.07.00.59.02.49.57.17.02.86.07.07
Предлог56142.61318.001.6.371.1.12.271.02.0212.7.25
Союз16818103.8.00.69.056.3.5275.8.89.577.71.5.54
Междометие4.1.89.813.1.96.00.17.00.59.07.891.3.05.02.62.10.00
Вводное слово.25.17.81.39.17.00.02.00.22.02.25.27.00.00.27.02.00
Частица7.85.2296.22.5.001.2.073.6.945.15.7.79.2271.3.44
Причастие9.72.761.21.1.00.15.02.98.025.7.94.22.00.62.39.02
Деепричастие.66.22.49.15.12.00.02.00.25.001.5.27.00.00.42.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182024222424272626
Прилагательное6.38.27.37.87.88.79.48.79.510
Глагол11222321211919171818
Местоимение-существительное14129.89.57.77.86.77.266.6
Местоименное прилагательное4.26.45.65.35.95.86.35.64.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.701.1.801.1.90.9011.3.80
Числительное (порядковое).10.10.20.00.10.10.20.10.20.20
Наречие6.55.14.64.55.354.55.64.45.1
Предикатив1.9.90.70.90.90.50.80.50.90.60
Предлог9.27.49.59.91010119.91010
Союз137.77.36.37.48.36.67.37.67.4
Междометие4.21.11.11.21.3.901.1.7011
Вводное слово.60.40.40.20.10.10.30.10.20.30
Частица8.79.47.676.86.466.56.15.8
Причастие.901.31.61.62.122.423.13.1
Деепричастие1.1.40.30.50.30.30.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.45
          .    точка84.51
          -    тире25.24
          !    восклицательный знак5.15
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.22
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 49
2. Мария Симонова
 38
3. Владимир Свержин
 38
4. Екатерина Фёдорова
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Галина Романова
 38
7. Андрей Щупов
 38
8. Александр Бушков
 37
9. Сергей Вольнов
 37
10. Наталья Резанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх