fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый контакт
Автор: Алексей Живой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716710
Слов в произведении (СВП):96681
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.44
СДП авторского текста, знаков:92.5
СДП диалога, знаков:60.6
Доля диалогов в тексте:34.1%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8840
Активный словарный запас (АСЗ):8172
Активный несловарный запас (АНСЗ):668
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.52 —> 9681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19620 (20.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77061 (79.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26049 (33.80%)
          Прилагательное9997 (12.97%)
          Глагол16038 (20.81%)
          Местоимение-существительное5341 (6.93%)
          Местоименное прилагательное4163 (5.40%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1575 (2.04%)
          Числительное (порядковое)402 (0.52%)
          Наречие4149 (5.38%)
          Предикатив666 (0.86%)
          Предлог10595 (13.75%)
          Союз6000 (7.79%)
          Междометие1226 (1.59%)
          Вводное слово205 (0.27%)
          Частица4097 (5.32%)
          Причастие1898 (2.46%)
          Деепричастие326 (0.42%)
Служебных слов:31958 (41.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5825416.68.8.002.6.8210.8938254.1.38106.8.85
Прилагательное708.1161.61.2.04.69.091.5.435.13.7.77.091.51.9.32
Глагол3520181110.013.4.559.71.239112.3.327.43.8.42
Местоимение-существительное77.4213.11.9.00.77.113.8.844.83.5.49.276.3.69.07
Местоименное прилагательное226.97.21.7.75.00.58.071.3.6231.5.27.041.9.89.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.72.32.7.17.34.00.70.41.16.052.68.10.01.39.39.01
Числительное (порядковое)2.6.27.59.01.05.00.05.00.12.01.21.17.01.00.12.07.00
Наречие4.15.2163.81.2.00.69.052.6.645.42.6.43.092.71.1.14
Предикатив.63.421.8.65.27.00.07.00.52.14.62.64.09.04.70.14.01
Предлог64223.29.816.014.81.1.62.04.21.77.01.00.483.7.17
Союз126.21973.2.001.3.316.695.53.5.50.155.85.23
Междометие3.91.4.873.21.2.00.09.05.76.051.00.70.06.00.64.20.06
Вводное слово.30.23.34.43.12.00.04.00.10.04.17.23.02.02.21.01.01
Частица4.83.4203.98.001.8.052.3.693.14.4.28.163.2.89.15
Причастие8.42.7.85.43.58.00.15.021.075.4.63.34.02.32.18.04
Деепричастие.44.22.60.18.10.00.04.00.10.001.5.22.00.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212526283030303032
Прилагательное89.19.29.8111011111212
Глагол14242321191817161516
Местоимение-существительное129.57.575.54.64.34.33.83.7
Местоименное прилагательное3.44.93.84.34.14.44.24.75.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.32.21.61.61.81.61.81.521.7
Числительное (порядковое).601.40.40.40.50.20.40.30.40
Наречие85.94.84.63.93.93.73.93.63.7
Предикатив1.7.80.80.70.70.80.70.50.30.60
Предлог118.31011111212131211
Союз9.86.45.65.46.776.36.26.67
Междометие4.5.6011.21.211.11.21.21.2
Вводное слово.90.20.10.20.10.10.30.00.20.20
Частица64.75.14.64.14.44.44.14.23.9
Причастие.701.31.51.62.21.82.52.82.52.1
Деепричастие1.1.40.20.30.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.86
          .    точка81.88
          -    тире26.70
          !    восклицательный знак2.37
          ?    вопросительный знак6.59
          ...    многоточие1.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка27.56
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Живой
 45
2. Василий Головачёв
 37
3. Андрей Земляной
 37
4. Сергей Тармашев
 37
5. Мария Симонова
 37
6. Вячеслав Шалыгин
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Фёдор Вихрев
 37
9. Александр Авраменко
 37
10. Илья Тё
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх