fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рудная черта
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514548
Слов в произведении (СВП):74162
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.97
СДП авторского текста, знаков:50.24
СДП диалога, знаков:40.44
Доля диалогов в тексте:28.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8210
Активный словарный запас (АСЗ):7467
Активный несловарный запас (АНСЗ):743
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.70 —> 7618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17275 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56887 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17614 (30.96%)
          Прилагательное8380 (14.73%)
          Глагол11732 (20.62%)
          Местоимение-существительное3540 (6.22%)
          Местоименное прилагательное2976 (5.23%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)787 (1.38%)
          Числительное (порядковое)199 (0.35%)
          Наречие4050 (7.12%)
          Предикатив630 (1.11%)
          Предлог6961 (12.24%)
          Союз6008 (10.56%)
          Междометие990 (1.74%)
          Вводное слово167 (0.29%)
          Частица4762 (8.37%)
          Причастие2439 (4.29%)
          Деепричастие178 (0.31%)
Служебных слов:25599 (45.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3923395.17.2.021.6.37111.128202.6.301311.39
Прилагательное7214151.21.2.02.25.022.5.553.75.4.94.083.83.6.34
Глагол3019197.48.5.081.6.42121.433111.9.159.44.2.34
Местоимение-существительное4.94.9162.82.02.64.084.4.723.13.2.22.349.79.03
Местоименное прилагательное2054.72.21.3.03.37.071.7.342.12.1.29.082.81.08
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.4.91.25.40.03.20.08.27.051.79.03.02.69.42.02
Числительное (порядковое)1.3.08.29.00.07.00.05.20.08.02.20.17.00.00.13.07.02
Наречие4.36.4153.31.03.69.083.8.946.44.2.62.155.51.6.07
Предикатив1.1.592.1.64.25.00.07.00.39.05.69.65.13.02.86.10.00
Предлог512338.415.002.72.59.07.321.4.07.00.406.17
Союз1412178.34.2.00.97.348.61.28.66.3.47.329.33.2.27
Междометие3.4211.91.1.00.15.02.96.22.861.8.13.021.6.60.02
Вводное слово.25.22.39.30.12.00.07.00.10.08.23.23.02.00.29.00.00
Частица7.36.1303.71.7.001.7.084.21.24.66.3.54.235.72.1.15
Причастие164.61.6.57.55.00.17.052.087.71.2.39.00.641.5.12
Деепричастие.32.29.30.07.05.00.02.02.13.05.87.15.07.00.27.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202324272828303032
Прилагательное9.1101111121213131313
Глагол13192020171716161513
Местоимение-существительное7.47.15.85.14.24.13.343.93.5
Местоименное прилагательное3.14.64.34.34.14.44.444.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.4.90.901.11.90.701.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.20.20.10.10.40
Наречие7.67.75.75.454.95.154.24.6
Предикатив1.41.21.80.80.70.80.60.50.70
Предлог7.97.89.510101010101111
Союз208.26.36.26.45.75.966.26.4
Междометие4.9.70.70.8011.90.701.11
Вводное слово.60.40.20.10.10.10.10.10.20.20
Частица8.38.286.66.86.56.255.34.6
Причастие2.133.13.63.43.83.63.83.84.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.08
          .    точка112.40
          -    тире36.92
          !    восклицательный знак9.60
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие13.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.62
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 46
2. Сергей Вольнов
 37
3. Ник Перумов
 36
4. Дем Михайлов
 36
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Александр Бушков
 35
7. Лев Вершинин
 35
8. Андрей Уланов
 35
9. Денис Юрин
 35
10. Виталий Зыков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх