fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пандора. Мессия
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573646
Слов в произведении (СВП):85323
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.17
СДП авторского текста, знаков:53.44
СДП диалога, знаков:37.24
Доля диалогов в тексте:19.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10124
Активный словарный запас (АСЗ):9514
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.18 —> 5112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22142 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63181 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20804 (32.93%)
          Прилагательное7111 (11.25%)
          Глагол14162 (22.41%)
          Местоимение-существительное5601 (8.87%)
          Местоименное прилагательное3406 (5.39%)
          Местоимение-предикатив30 (0.05%)
          Числительное (количественное)1352 (2.14%)
          Числительное (порядковое)341 (0.54%)
          Наречие3882 (6.14%)
          Предикатив752 (1.19%)
          Предлог8332 (13.19%)
          Союз7896 (12.50%)
          Междометие1561 (2.47%)
          Вводное слово259 (0.41%)
          Частица6932 (10.97%)
          Причастие1162 (1.84%)
          Деепричастие224 (0.35%)
Служебных слов:34241 (54.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816419.66.4.042.5.70101.429253.6.31164.1.56
Прилагательное426131.91.2.00.57.072.564.15.5.92.063.61.6.17
Глагол341419109.3.132.2.398.11.133142.7.29112.4.28
Местоимение-существительное9.77.5194.62.3.031.154.9.616.14.7.53.2711.49.04
Местоименное прилагательное214.25.61.8.89.00.31.111.2.312.12.7.27.043.6.46.14
Местоимение-предикатив.03.00.07.04.00.00.00.00.01.00.04.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.41.5.46.25.001.3.18.17.081.4.96.07.00.43.28.00
Числительное (порядковое)2.8.08.36.18.06.00.03.00.03.03.20.17.01.00.24.03.00
Наречие4.46.1133.41.2.06.78.042.7.993.84.5.64.065.8.80.15
Предикатив.80.681.9.56.49.00.04.00.42.06.701.2.18.04.68.01.00
Предлог61152.21114.003.91.1.86.25.04.80.06.00.852.2.04
Союз199.7229.73.9.011.5.547.61.1106.2.99.67121.2.38
Междометие5.11.31.35.3.99.00.13.03.85.111.81.7.13.101.5.32.10
Вводное слово.59.27.56.46.13.01.01.01.15.10.28.27.04.00.40.04.00
Частица9.85.1345.22.1.032.203.91.15.913.77.479.4.93.20
Причастие6.41.2.53.59.40.00.21.01.36.033.3.49.18.03.43.17.01
Деепричастие.45.20.29.13.06.00.01.00.11.061.1.20.03.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224262729282930
Прилагательное6.47.38.78.48.68.79.59.29.69.2
Глагол12171820191816181716
Местоимение-существительное7.69.38.97.26.55.55.34.95.24.4
Местоименное прилагательное2.44.64.64.34.14.43.93.94.24.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.51.41.61.521.71.921.9
Числительное (порядковое).60.40.30.40.40.30.50.30.30.50
Наречие6.55.74.84.64.23.84.14.13.53.3
Предикатив1.51.2.80.90.70.80.60.80.60.90
Предлог7.791010101110101111
Союз17118.47.687.58.37.97.67.3
Междометие6.811.11.21.21.31.51.90.90
Вводное слово.80.60.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица121197.97.47.377.26.56.2
Причастие.50.901.11.51.61.61.71.81.72.4
Деепричастие.60.20.10.20.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.97
          .    точка124.04
          -    тире13.06
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак7.31
          ...    многоточие1.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Михаил Михеев
 40
3. Вячеслав Кумин
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Олег Таругин
 38
6. Александр Быченин
 38
7. Георгий Лопатин
 38
8. Фёдор Вихрев
 38
9. Дмитрий Янковский
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх