fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повести о карме
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492700
Слов в произведении (СВП):74519
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.66
СДП авторского текста, знаков:49.63
СДП диалога, знаков:32.02
Доля диалогов в тексте:29.79%
Доля авторского текста в диалогах:4.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9228
Активный словарный запас (АСЗ):8602
Активный несловарный запас (АНСЗ):626
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2892.07 —> 5015-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15914 (21.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58605 (78.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19737 (33.68%)
          Прилагательное5849 (9.98%)
          Глагол14610 (24.93%)
          Местоимение-существительное6705 (11.44%)
          Местоименное прилагательное2617 (4.47%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)565 (0.96%)
          Числительное (порядковое)188 (0.32%)
          Наречие2689 (4.59%)
          Предикатив568 (0.97%)
          Предлог6819 (11.64%)
          Союз4747 (8.10%)
          Междометие1129 (1.93%)
          Вводное слово200 (0.34%)
          Частица4410 (7.52%)
          Причастие875 (1.49%)
          Деепричастие155 (0.26%)
Служебных слов:26799 (45.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481851127.3.031.4.548.11.231194.6.42135.9.44
Прилагательное504.6111.81.1.02.24.071.2.324.23.7.57.032.41.1.10
Глагол521724189.6.081.7.347.8.9937143.8.45111.9.32
Местоимение-существительное117.9446.32.9.02.62.225.6.916.24.8.64.4412.55.20
Местоименное прилагательное214.35.82.5.42.00.18.29.86.401.41.4.12.072.2.25.03
Местоимение-предикатив.05.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.741.27.13.00.13.02.17.05.54.54.07.02.35.07.00
Числительное (порядковое)1.2.15.35.08.03.00.02.02.00.02.03.42.02.00.10.05.00
Наречие4.13.5125.6.87.00.35.031.8.4532.5.29.073.4.52.07
Предикатив.97.352.1.99.25.00.05.02.22.05.37.69.10.00.92.12.00
Предлог661449.210.001.4.77.50.12.081.05.02.471.6.10
Союз156.116112.5.03.52.123.4.644.83.9.74.247.6.54.07
Междометие61.21.34.4.92.00.07.03.69.22.471.3.07.00.55.15.03
Вводное слово.54.22.61.39.05.00.03.03.13.02.22.25.05.02.32.02.00
Частица9.43.7316.61.7.00.69.052.3.6145.4.54.224.7.42.25
Причастие6.3.94.50.47.29.00.02.00.49.033.4.35.12.02.15.10.02
Деепричастие.32.07.20.17.05.00.00.00.05.03.82.12.00.00.27.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242628303131323133
Прилагательное6.87.37.77.77.69.18.38.19.68.3
Глагол17242422212020191919
Местоимение-существительное17129.39.77.96.66.96.15.76.2
Местоименное прилагательное2.63.73.73.743.63.94.13.93.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.70.70.80.90.60.80.80.60.80
Числительное (порядковое).30.50.30.20.20.20.20.30.20.50
Наречие5.843.63.4333.23.333.1
Предикатив1.9.90.70.60.50.40.50.60.40.40
Предлог7.878.810101011111110
Союз106.55.75.456.45.96.36.75.9
Междометие3.7.701.11.41.61.31.61.21.41.4
Вводное слово.70.40.20.10.20.20.20.20.20.00
Частица6.87.36.55.86.55.75.35.65.45.1
Причастие.50.901.11.21.41.41.31.41.42
Деепричастие.40.20.10.20.10.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.11
          .    точка101.05
          -    тире20.29
          !    восклицательный знак18.80
          ?    вопросительный знак20.12
          ...    многоточие6.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.42
          "    кавычка8.63
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие9.27
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 46
2. Владимир Свержин
 40
3. Александр и Людмила Белаш
 39
4. Александр Громов
 39
5. Вера Камша
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Владислав Силин
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх