fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Аркаим
Автор: Дмитрий Блинов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486291
Слов в произведении (СВП):68967
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.74
СДП авторского текста, знаков:82.32
СДП диалога, знаков:46.09
Доля диалогов в тексте:51.15%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7431
Активный словарный запас (АСЗ):7154
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.24 —> 9672-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15347 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53620 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18251 (34.04%)
          Прилагательное5931 (11.06%)
          Глагол13138 (24.50%)
          Местоимение-существительное5264 (9.82%)
          Местоименное прилагательное2582 (4.82%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1076 (2.01%)
          Числительное (порядковое)185 (0.35%)
          Наречие2938 (5.48%)
          Предикатив515 (0.96%)
          Предлог6753 (12.59%)
          Союз4867 (9.08%)
          Междометие1023 (1.91%)
          Вводное слово163 (0.30%)
          Частица4126 (7.69%)
          Причастие1155 (2.15%)
          Деепричастие194 (0.36%)
Служебных слов:24981 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511854117.5.002.7.729.61.230234.2.37145.2.79
Прилагательное475.51521.1.02.79.022.324.94.51.2.1231.5.10
Глагол421721128.083.1.4591.235173.5.409.23.7.60
Местоимение-существительное9.88.2254.33.021.1.026.41.25.94.3.52.6212.50.12
Местоименное прилагательное195.56.11.9.77.00.40.101.3.221.51.3.12.032.3.77.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.52.40.27.00.59.13.20.081.8.74.07.03.79.30.03
Числительное (порядковое)2.1.18.22.03.02.00.02.05.03.00.05.15.02.00.02.03.00
Наречие4.54.7154.21.00.87.071.9.524.42.4.50.074.1.94.03
Предикатив1.3.341.8.74.20.00.08.00.44.12.55.45.15.00.35.02.00
Предлог61152.41211.003.7.92.57.07.10.71.03.00.552.5.24
Союз146.7179.83.3.021.2.254.8.6274.51.127.21.3.24
Междометие4.41.31.34.4.99.00.07.03.74.17.81.94.13.021.1.32.03
Вводное слово.27.25.44.47.03.00.00.00.17.03.25.29.02.00.25.05.00
Частица6.94.8304.71.4.001.6.053.1.913.84.3.47.134.91.12
Причастие8.71.6.71.60.40.00.08.03.52.053.7.64.29.00.29.25.00
Деепричастие.54.20.29.17.12.00.02.00.13.05.97.07.02.02.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232527282828292929
Прилагательное6.37.78.19.28.48.899.18.79.4
Глагол19222220212019181819
Местоимение-существительное14118.18.17.26.56.55.45.75.2
Местоименное прилагательное34.14.23.53.843.93.743.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.71.71.61.51.81.31.52
Числительное (порядковое).20.30.20.30.40.20.30.40.40.20
Наречие5.95.44.64.53.93.943.53.23.2
Предикатив1.41.90.70.80.80.50.60.80.40
Предлог8.27.79.69.89.71010121112
Союз116.46.26.36.86.66.77.27.27.1
Междометие3.6.901.11.31.11.51.61.71.61.4
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.20.20.20.10
Частица6.57.87.165.76.15.45.75.94.7
Причастие.60.801.31.61.81.722.722
Деепричастие.70.20.30.20.30.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.16
          .    точка88.75
          -    тире30.99
          !    восклицательный знак10.76
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие3.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка14.91
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Блинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 39
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Сергей Недоруб
 38
4. Игорь Шенгальц
 38
5. Сергей Вольнов
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Сергей Костин
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Вячеслав Кумин
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх