fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жажда Власти 3
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806937
Слов в произведении (СВП):110689
Приблизительно страниц:434
Средняя длина слова, знаков:5.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.36
СДП авторского текста, знаков:111.38
СДП диалога, знаков:58.67
Доля диалогов в тексте:45.08%
Доля авторского текста в диалогах:3.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10769
Активный словарный запас (АСЗ):9919
Активный несловарный запас (АНСЗ):850
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.31 —> 6619-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10162.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22764 (20.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87925 (79.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28871 (32.84%)
          Прилагательное12394 (14.10%)
          Глагол17654 (20.08%)
          Местоимение-существительное7049 (8.02%)
          Местоименное прилагательное5225 (5.94%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1352 (1.54%)
          Числительное (порядковое)328 (0.37%)
          Наречие4479 (5.09%)
          Предикатив666 (0.76%)
          Предлог11238 (12.78%)
          Союз7025 (7.99%)
          Междометие1621 (1.84%)
          Вводное слово232 (0.26%)
          Частица5377 (6.12%)
          Причастие2404 (2.73%)
          Деепричастие233 (0.26%)
Служебных слов:38011 (43.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4728458.79.2.012.1.63101.133254.8.35117.6.49
Прилагательное769.5151.61.1.01.47.021.4.374.34.6.96.162.21.8.17
Глагол3620171111.021.9.387.21.135132.8.297.34.4.29
Местоимение-существительное9.28.6233.42.5.02.85.125.635.32.5.27.389.3.91.08
Местоименное прилагательное277.15.31.91.2.00.42.201.2.752.61.7.27.083.76.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.4.88.23.26.01.48.05.24.051.5.92.11.00.50.10.02
Числительное (порядковое)1.7.56.23.03.03.00.06.00.00.03.15.24.03.01.13.02.00
Наречие3.56.1133.21.2.01.56.092.2.453.94.1.79.043.21.2.14
Предикатив.57.401.3.43.23.00.08.01.45.00.53.72.15.02.63.04.01
Предлог532131118.002.9.99.88.17.12.98.02.01.553.7.08
Союз118.4168.13.6.001.2.174.9.496.83.81.205.61.4.17
Междометие4.61.41.141.1.00.06.03.66.101.5.71.10.01.60.30.03
Вводное слово.24.24.34.19.12.00.01.00.11.02.18.29.04.01.41.00.00
Частица4.64.2243.21.5.001.3.092.9.723.93.6.61.183.9.90.19
Причастие9.62.7.81.69.67.00.12.09.62.086.2.90.27.01.46.38.10
Деепричастие.41.18.27.06.05.00.01.00.05.03.74.10.02.01.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222527282928292829
Прилагательное8.9119.912121112121213
Глагол11222320181716161614
Местоимение-существительное168.67.46.66.15.55.65.55.25
Местоименное прилагательное3.96.14.64.94.454.64.95.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.11.21.21.31.31.11.61.2
Числительное (порядковое).60.20.30.30.30.30.30.30.30.30
Наречие7.65.13.93.63.63.84.13.33.83.8
Предикатив1.701.1.60.50.50.60.30.50.70
Предлог117.89.811111111111010
Союз9.15.24.65.266.78.17.47.68.1
Междометие4.7.801.11.11.11.51.21.51.41.5
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.30.10.20.20
Частица5.76.45.84.754.74.654.64.8
Причастие1.11.81.82.12.22.32.42.22.72.6
Деепричастие.50.20.10.30.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.53
          .    точка57.55
          -    тире24.71
          !    восклицательный знак24.45
          ?    вопросительный знак4.16
          ...    многоточие2.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.54
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 49
2. Алекс Каменев
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Антон Первушин
 38
5. Анатолий Матвиенко
 38
6. Роман Злотников
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Михаил Атаманов
 37
9. Александр Авраменко
 37
10. Александр Сухов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх