fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета для тиранов
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:165180
Слов в произведении (СВП):23906
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.82
СДП авторского текста, знаков:71.69
СДП диалога, знаков:42.62
Доля диалогов в тексте:56.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4217
Активный словарный запас (АСЗ):4043
Активный несловарный запас (АНСЗ):174
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2428.21 —> 10898-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5281 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18625 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5907 (31.72%)
          Прилагательное1717 (9.22%)
          Глагол4782 (25.68%)
          Местоимение-существительное2184 (11.73%)
          Местоименное прилагательное1017 (5.46%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)182 (0.98%)
          Числительное (порядковое)38 (0.20%)
          Наречие908 (4.88%)
          Предикатив195 (1.05%)
          Предлог2161 (11.60%)
          Союз2007 (10.78%)
          Междометие450 (2.42%)
          Вводное слово78 (0.42%)
          Частица1441 (7.74%)
          Причастие167 (0.90%)
          Деепричастие34 (0.18%)
Служебных слов:9373 (50.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913479.78.3.001.1.406.91.226335.7.30142.1.40
Прилагательное457.29.91.7.60.00.10.00.86.153.73.7.55.101.9.91.05
Глагол491823129.3.051.7.158.41.239193.409.92.3.20
Местоимение-существительное128.8406.54.00.60.205.81.37.24.4.50.3014.10.15
Местоименное прилагательное2368.32.5.86.00.10.251.1.352.2.86.20.102.3.45.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.81.86.35.40.00.35.00.25.00.60.40.05.00.15.10.00
Числительное (порядковое)1.3.05.30.10.00.00.00.00.05.00.00.05.00.00.05.00.00
Наречие43.1136.11.00.30.00.66.662.94.3.71.053.4.25.00
Предикатив.96.452.31.20.00.00.00.20.10.35.35.15.00.71.05.00
Предлог60113.71014.001.9.40.55.10.10.86.00.00.25.86.15
Союз195.426154.6.00.91.105.9.767.74.8.96.506.9.40.10
Междометие6.7.911.26.11.6.00.00.101.2.20.811.3.10.051.4.00.05
Вводное слово.50.15.601.2.30.00.00.00.10.00.30.15.00.05.15.05.00
Частица8.13.9308.11.8.001.103.31.43.73.9.45.404.40.30
Причастие2.91.3.50.15.05.00.15.00.10.001.8.25.10.00.10.20.00
Деепричастие.10.05.35.15.10.00.05.00.00.00.40.20.00.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222125272928303129
Прилагательное3.65.57.27.38.3810108.39.2
Глагол18232523232122171719
Местоимение-существительное1816108.56.55.16.35.17.45.3
Местоименное прилагательное1.94.74.14.64.34.94.55.743.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.60.70.7011.3.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.30.20.20
Наречие6.25.83.82.73.93.22.13.643.6
Предикатив1.61.211.1.60.40.70.30.30.40
Предлог6.65.29.99.79.8111012911
Союз146.36.57.57.487.77.9109.3
Междометие6.4.701.41.41.51.91.2.901.22.2
Вводное слово1.1.40.20.30.30.10.10.30.00.20
Частица88.47.86.65.35.24.73.65.25.1
Причастие.00.20.40.70.801.1.701.311.2
Деепричастие.20.20.20.10.10.10.10.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.65
          .    точка94.87
          -    тире54.21
          !    восклицательный знак15.69
          ?    вопросительный знак14.47
          ...    многоточие1.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 37
2. Алексей Лукьянов
 33
3. Олег Рой
 33
4. Юрий Бурносов
 33
5. Виктор Глебов
 33
6. Надежда Первухина
 33
7. Дмитрий Дашко
 32
8. Дмитрий Емец
 32
9. Кирилл Бенедиктов
 32
10. Олег Дивов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх