fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сто лет тому вперёд
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410919
Слов в произведении (СВП):61483
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.89
СДП авторского текста, знаков:63.77
СДП диалога, знаков:34.46
Доля диалогов в тексте:49.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6355
Активный словарный запас (АСЗ):6070
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:980.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2171.57 —> 11661-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14725 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46758 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13598 (29.08%)
          Прилагательное4106 (8.78%)
          Глагол13392 (28.64%)
          Местоимение-существительное5902 (12.62%)
          Местоименное прилагательное2330 (4.98%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)756 (1.62%)
          Числительное (порядковое)161 (0.34%)
          Наречие2981 (6.38%)
          Предикатив576 (1.23%)
          Предлог5615 (12.01%)
          Союз5295 (11.32%)
          Междометие1080 (2.31%)
          Вводное слово147 (0.31%)
          Частица4259 (9.11%)
          Причастие430 (0.92%)
          Деепричастие72 (0.15%)
Служебных слов:24711 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3010517.57.022.1.278.51.724264.4.25121.9.37
Прилагательное344.2112.56.00.27.041.7.2135.2.60.062.4.74.08
Глагол411631127.6.122.7.499.81.239203.9.19132.2.19
Местоимение-существительное107.7387.93.5.021.128.61.29.34.5.68.3715.39.08
Местоименное прилагательное204.48.21.5.62.02.23.061.4.391.81.2.35.023.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.7.31.19.02.76.10.14.00.97.68.12.00.58.04.00
Числительное (порядковое)2.1.10.37.00.02.00.00.00.02.02.10.17.00.00.10.00.00
Наречие64.51661.2.00.56.102.4.434.14.3.87.024.7.31.12
Предикатив.76.292.21.2.29.00.04.04.33.08.58.54.19.00.95.06.00
Предлог60133.51113.003.21.37.06.21.78.06.02.51.97.04
Союз145.625174.1.001.3.217.2.937.75.51.3.499.7.31.04
Междометие6.3.801.55.81.2.00.17.08.87.08.891.2.16.021.1.04.00
Вводное слово.37.14.35.68.16.00.02.00.10.08.21.25.04.00.21.00.00
Частица8.74.2367.72.001.1.063.7.914.54.5.76.296.51.16
Причастие2.5.85.54.17.14.00.06.00.25.021.5.43.10.00.21.08.00
Деепричастие.08.12.19.14.00.00.00.00.02.00.43.12.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023262626282727
Прилагательное3.75.76.787.57.57.66.98.28
Глагол18252625232220212122
Местоимение-существительное2014108.265.86.35.66.55.6
Местоименное прилагательное23.94.23.7444.444.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.21.41.51.61.41.41.51.7
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.30.20.20.00
Наречие76.34.54.33.84.14.63.84.54.6
Предикатив2.31.80.80.70.60.90.70.70.50
Предлог6.16.39.99.9101010111011
Союз156.66.66.37.89.27.997.77.5
Междометие4.31.11.51.41.41.21.81.41.51.2
Вводное слово.70.40.10.10.20.10.20.10.10.00
Частица7.79.38.16.26.26.46.45.865.8
Причастие.30.30.70.80.80.90.80.90.90.70
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.10.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.23
          .    точка108.86
          -    тире44.87
          !    восклицательный знак9.68
          ?    вопросительный знак20.15
          ...    многоточие3.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 40
2. Марина Дробкова
 35
3. Алексей Лукьянов
 34
4. Михаил Тырин
 34
5. Олег Рой
 34
6. Олег Дивов
 34
7. Леонид Каганов
 34
8. Иван Сербин
 34
9. Евгений Прошкин
 34
10. Борис Акунин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх