fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь Василия Фивейского
Автор: Леонид Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:141189
Слов в произведении (СВП):21948
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.67
СДП авторского текста, знаков:123.29
СДП диалога, знаков:30.6
Доля диалогов в тексте:15.83%
Доля авторского текста в диалогах:7.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4102
Активный словарный запас (АСЗ):3946
Активный несловарный запас (АНСЗ):156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.89 —> 10680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4610 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17338 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5206 (30.03%)
          Прилагательное2757 (15.90%)
          Глагол3834 (22.11%)
          Местоимение-существительное1469 (8.47%)
          Местоименное прилагательное919 (5.30%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)186 (1.07%)
          Числительное (порядковое)24 (0.14%)
          Наречие870 (5.02%)
          Предикатив101 (0.58%)
          Предлог1836 (10.59%)
          Союз2409 (13.89%)
          Междометие433 (2.50%)
          Вводное слово16 (0.09%)
          Частица1098 (6.33%)
          Причастие507 (2.92%)
          Деепричастие46 (0.27%)
Служебных слов:8228 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2822428.912.001.4.108.5.6520477.1.15116.6.50
Прилагательное5814222.7.95.00.40.052.20518.90.054.64.8.20
Глагол332115169.5.051.8.207.3.5033194.5.006.72.9.35
Местоимение-существительное6.97.6282.12.2.001.3.053.5.554.44.1.50.007.3.80.15
Местоименное прилагательное1598.11.9.60.00.30.05.60.201.72.45.0531.5.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.6.85.75.15.00.35.05.05.00.70.70.25.00.15.25.00
Числительное (порядковое).65.10.10.00.00.00.00.00.00.00.10.25.00.00.00.00.00
Наречие3.64.8143.61.1.00.30.001.7.354.13.9.70.003.55.20
Предикатив.70.45.90.40.20.00.00.00.05.05.05.55.00.00.10.15.00
Предлог47162.29.29.9.001.3.601.6.05.15.60.35.00.203.2.00
Союз1926269.94.00.75.109.71.1102.51.2.1552.55
Междометие111.5.902.71.2.00.05.00.70.00.30.75.15.001.1.50.00
Вводное слово.00.05.25.00.10.00.00.00.00.00.10.20.00.00.05.05.00
Частица9.56.4182.91.2.00.60.001.8.502.82.51.305.11.2.05
Причастие142.41.1.60.70.00.00.00.40.003.2.90.40.00.30.25.00
Деепричастие.50.25.50.05.25.00.00.00.00.00.45.10.00.00.05.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224252526272522
Прилагательное5.48.59.710111213141315
Глагол14252422191819161916
Местоимение-существительное14129.98.866.45.45.55.26.2
Местоименное прилагательное2.23.43.93.733.83.7443.9
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.90.80.501.2.70.60.201.1
Числительное (порядковое).00.40.20.20.30.20.10.10.10.00
Наречие6.77.53.74.33.93.72.72.53.65.1
Предикатив1.2.90.80.40.10.10.50.50.00.20
Предлог778.28.29.78.99.8127.68.2
Союз224.37.18111011111412
Междометие52.11.52.32.72.21.41.91.92
Вводное слово.10.20.00.10.10.10.10.10.00.00
Частица8.36.26.33.85.34.44.13.93.73.9
Причастие.601.902.62.12.92.22.32.52.9
Деепричастие.30.50.20.30.00.00.30.00.00.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.05
          .    точка60.46
          -    тире15.17
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак6.74
          ...    многоточие1.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие10.30
          ;    точка с запятой6.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Андреев
 28
2. Иван Ефремов
 25
3. Елена Хаецкая
 24
4. Максим Горький
 24
5. Сергей Волков
 24
6. Марина и Сергей Дяченко
 24
7. Алексей Николаевич Толстой
 24
8. Александр Грин
 24
9. Александр Куприн
 24
10. Анатолий Ким
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх