fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воздушный поцелуй
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418298
Слов в произведении (СВП):60806
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.43
СДП авторского текста, знаков:85.53
СДП диалога, знаков:51.18
Доля диалогов в тексте:40.07%
Доля авторского текста в диалогах:10.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9212
Активный словарный запас (АСЗ):8638
Активный несловарный запас (АНСЗ):574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.25 —> 2441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14620 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46186 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15662 (33.91%)
          Прилагательное6290 (13.62%)
          Глагол10111 (21.89%)
          Местоимение-существительное4860 (10.52%)
          Местоименное прилагательное2429 (5.26%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)643 (1.39%)
          Числительное (порядковое)109 (0.24%)
          Наречие2814 (6.09%)
          Предикатив517 (1.12%)
          Предлог5686 (12.31%)
          Союз4249 (9.20%)
          Междометие1158 (2.51%)
          Вводное слово217 (0.47%)
          Частица3711 (8.03%)
          Причастие786 (1.70%)
          Деепричастие180 (0.39%)
Служебных слов:22493 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422240117.5.001.8.34111.134266.3.63134.5.65
Прилагательное639.5172.3.99.00.40.041.8.3854.81.2.212.21.2.23
Глагол411819169.2.041.8.277.61.630113.5.328.83.1.53
Местоимение-существительное8.69.4294.72.6.02.89.107.316.44.1.70.6111.49.25
Местоименное прилагательное208.141.81.00.40.021.4.271.61.7.21.133.48.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.6.36.21.00.57.08.23.10.82.55.13.04.34.08.02
Числительное (порядковое)1.1.10.25.06.04.00.02.02.06.00.02.17.02.00.25.00.00
Наречие3.96.9155.21.3.00.44.082.3.553.33.4.55.154.9.99.13
Предикатив1.441.61.3.32.00.04.00.46.19.80.68.19.04.67.04.00
Предлог56173.78.113.001.8.72.89.15.231.10.02.741.5.10
Союз138.815103.1.00.65.085.315.64.6.78.348.1.65.46
Междометие5.91.51.84.11.1.00.23.021.2.101.21.8.36.081.1.17.06
Вводное слово.27.34.84.76.13.00.04.00.30.17.34.30.06.00.19.00.02
Частица7.95.1255.61.8.001.6.083.9.913.95.7.57.195.2.86.19
Причастие7.41.5.48.36.38.00.08.00.38.042.4.57.19.00.19.11.02
Деепричастие.40.30.46.11.04.00.02.02.15.10.89.10.02.04.49.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212224262628273229
Прилагательное7.38.59.39.7101112119.912
Глагол12212221201916171716
Местоимение-существительное16139.7107.97.16.76.15.65.1
Местоименное прилагательное2.54.43.64.43.94.94.54.64.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.21.31.411.51.1.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.20.40.00.30
Наречие6.75.95.34.84.744.24.24.33.8
Предикатив1.81.4.80.90.90.70.70.50.80.80
Предлог8.66.488.19.41010111011
Союз117.66.55.96.36.46.86.96.57.6
Междометие6.21.11.31.31.62.11.61.91.91.3
Вводное слово1.1.40.50.30.20.30.30.40.20.30
Частица7.77.886.76.465.95.14.85.5
Причастие.40.60111.41.41.11.61.61.8
Деепричастие.60.30.30.20.10.20.60.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.48
          .    точка64.98
          -    тире17.65
          !    восклицательный знак11.81
          ?    вопросительный знак12.47
          ...    многоточие7.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка7.30
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 48
2. Александр Бушков
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Павел Марушкин
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Алексей Бессонов
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх