fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная сила
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:681670
Слов в произведении (СВП):94367
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.27
СДП авторского текста, знаков:81.81
СДП диалога, знаков:42.85
Доля диалогов в тексте:39.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11088
Активный словарный запас (АСЗ):9751
Активный несловарный запас (АНСЗ):1337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3050.56 —> 2943-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18095 (19.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76272 (80.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27143 (35.59%)
          Прилагательное8133 (10.66%)
          Глагол16878 (22.13%)
          Местоимение-существительное6348 (8.32%)
          Местоименное прилагательное3405 (4.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1209 (1.59%)
          Числительное (порядковое)239 (0.31%)
          Наречие3346 (4.39%)
          Предикатив761 (1.00%)
          Предлог9308 (12.20%)
          Союз5803 (7.61%)
          Междометие1203 (1.58%)
          Вводное слово179 (0.23%)
          Частица4788 (6.28%)
          Причастие1864 (2.44%)
          Деепричастие320 (0.42%)
Служебных слов:31368 (41.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6723557.97.2.032.4.539.61.434274.1.31139.71.3
Прилагательное558.1121.4.88.00.40.05.87.494.74.6.49.011.92.32
Глагол461722118.8.082.6.386.81.537113.247.32.9.76
Местоимение-существительное8.46.3274.52.3.04.58.134.61.15.13.2.47.3810.69.10
Местоименное прилагательное204.35.81.6.71.00.37.08.72.512.4.91.21.002.8.44.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.03.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.911.6.31.17.031.2.62.06.031.4.45.08.03.42.18.01
Числительное (порядковое)1.7.17.33.06.04.00.00.08.01.00.04.13.00.00.03.03.00
Наречие3.24.4134.1.99.01.31.051.7.653.22.3.41.033.1.71.13
Предикатив1.1.442.1.72.36.00.05.01.40.15.73.65.12.00.51.05.01
Предлог64163.21112.003.2.46.64.14.15.65.03.00.672.7.10
Союз156.6168.93.1.00.69.133.9.455.23.4.63.275.71.15
Междометие4.3.761.53.8.97.00.13.04.49.08.691.1.15.03.69.12.05
Вводное слово.27.10.33.50.09.00.00.00.09.05.21.22.03.01.17.00.01
Частица8.23.7253.81.1.001.8.082.1.453.34.40.153.61.4.12
Причастие9.62.9.78.45.60.00.09.01.59.084.9.81.13.00.50.45.08
Деепричастие.65.22.49.40.10.00.04.00.06.031.2.32.01.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212528313233333434
Прилагательное5.36.57.28.29.39.71010109.6
Глагол16282622201816161515
Местоимение-существительное15118.37.35.95.24.34.34.94.3
Местоименное прилагательное2.73.93.94.14.33.84.23.73.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.41.41.31.31.71.31.5
Числительное (порядковое).20.30.20.20.40.30.30.20.40.20
Наречие6.54.73.63.32.73.63.22.93.23.2
Предикатив1.9.901.2.90.80.50.60.50.60.50
Предлог8.56.71011111111111211
Союз8.25.34.55.25.35.86.777.16.7
Междометие3.6.90.901.1.9011.11.31.11.4
Вводное слово.60.30.20.10.10.20.10.10.00.10
Частица6.37.76.14.64.94.54.854.44.8
Причастие.4011.41.922.32.32.62.73.3
Деепричастие.60.20.20.40.20.40.40.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.24
          .    точка87.89
          -    тире32.09
          !    восклицательный знак9.28
          ?    вопросительный знак13.46
          ...    многоточие8.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка20.18
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.92




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 53
2. Данил Корецкий
 40
3. Кирилл Алейников
 40
4. Zотов
 40
5. Андрей Быстров
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Мария Симонова
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Вадим Панов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх