fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не женское дело
Автор: Елена Горелик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539488
Слов в произведении (СВП):77982
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.7
СДП авторского текста, знаков:70.66
СДП диалога, знаков:50.68
Доля диалогов в тексте:41.68%
Доля авторского текста в диалогах:13.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9447
Активный словарный запас (АСЗ):8858
Активный несловарный запас (АНСЗ):589
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2753.65 —> 7093-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19138 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58844 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18796 (31.94%)
          Прилагательное5966 (10.14%)
          Глагол13550 (23.03%)
          Местоимение-существительное5879 (9.99%)
          Местоименное прилагательное4010 (6.81%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1052 (1.79%)
          Числительное (порядковое)248 (0.42%)
          Наречие3575 (6.08%)
          Предикатив597 (1.01%)
          Предлог7480 (12.71%)
          Союз6195 (10.53%)
          Междометие1313 (2.23%)
          Вводное слово340 (0.58%)
          Частица5974 (10.15%)
          Причастие995 (1.69%)
          Деепричастие163 (0.28%)
Служебных слов:31373 (53.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815419.89.5.032.5.57111.229244.9.90174.9.39
Прилагательное434.21421.02.41.081.6.243.941.1.033.31.3.11
Глагол3414201412.142.6.5381.131143.2.54142.2.21
Местоимение-существительное107.6255.33.3.021.125.8.667.65.53.5711.45.14
Местоименное прилагательное287.36.42.41.4.00.51.091.6.542.91.7.26.083.9.42.02
Местоимение-предикатив.00.00.14.02.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.51.4.30.56.02.68.21.26.051.7.56.14.21.59.27.00
Числительное (порядковое)1.8.18.32.06.12.00.08.00.11.00.14.36.00.00.26.00.02
Наречие4.85154.31.4.03.45.082.2.474.83.3.54.205.21.1.18
Предикатив.68.482.3.78.32.00.11.00.09.08.45.56.06.02.69.03.00
Предлог57133.31017.022.81.62.06.111.2.03.03.591.7.09
Союз155.818124.5.021.3.246.4.867.86.99.489.6.83.14
Междометие5.8.931.24.51.2.00.18.03.89.15.891.6.17.081.1.18.06
Вводное слово.65.241.2.72.23.00.06.02.23.06.47.29.05.02.56.00.00
Частица9.54.8336.92.6.021.6.113.91.267.3.60.357.9.90.20
Причастие5.3.83.66.63.50.00.05.02.59.023.6.69.23.02.38.08.03
Деепричастие.36.11.20.20.06.00.05.00.03.00.48.12.05.02.51.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224242627282729
Прилагательное5.66.47.27.47.78.78.48.58.77.9
Глагол13182120201918181817
Местоимение-существительное11129.27.67.47.26.46.45.65.7
Местоименное прилагательное3.25.25.65.45.55.75.94.75.56.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.81.61.51.51.21.21.3
Числительное (порядковое).50.30.30.50.30.30.30.20.30.20
Наречие7.15.54.84.64.44.23.93.94.24.2
Предикатив1.81.70.70.60.50.70.50.70.60
Предлог7.77.79.19.8111110101111
Союз179.46.86.87.36.487.35.86.5
Междометие5.31.11.11.31.31.41.21.81.41.3
Вводное слово1.2.70.40.30.30.20.20.30.40.30
Частица9.3108.87.67.57.17.17.67.47.3
Причастие.30.701.11.41.61.41.51.61.91.7
Деепричастие.60.20.20.20.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.84
          .    точка93.16
          -    тире35.84
          !    восклицательный знак3.55
          ?    вопросительный знак11.07
          ...    многоточие8.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка19.50
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Горелик
 56
2. Александр Громов
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Олег Рой
 40
7. Наталья Резанова
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Андрей Васильев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх