fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Своя гавань
Автор: Елена Горелик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615622
Слов в произведении (СВП):87620
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.19
СДП авторского текста, знаков:78.41
СДП диалога, знаков:54.56
Доля диалогов в тексте:38.22%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10918
Активный словарный запас (АСЗ):10064
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.34 —> 3931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20572 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67048 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22757 (33.94%)
          Прилагательное7360 (10.98%)
          Глагол14279 (21.30%)
          Местоимение-существительное5773 (8.61%)
          Местоименное прилагательное4344 (6.48%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1148 (1.71%)
          Числительное (порядковое)219 (0.33%)
          Наречие3944 (5.88%)
          Предикатив626 (0.93%)
          Предлог8261 (12.32%)
          Союз7177 (10.70%)
          Междометие1460 (2.18%)
          Вводное слово247 (0.37%)
          Частица6319 (9.42%)
          Причастие1181 (1.76%)
          Деепричастие164 (0.24%)
Служебных слов:33765 (50.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518449.910.032.3.6311132264.4.60185.1.49
Прилагательное515.9141.51.4.01.40.091.4.323.74.1.99.112.41.1.11
Глагол3614191210.132.207.61.330132.9.29122.3.24
Местоимение-существительное9.67.4204.12.8.011.1.056.1.806.14.3.33.2411.57.09
Местоименное прилагательное296.55.62.11.4.01.63.081.4.402.21.9.19.043.4.41.04
Местоимение-предикатив.01.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.31.3.45.29.01.53.16.31.031.4.91.03.17.53.21.03
Числительное (порядковое)1.6.11.19.03.05.00.00.00.05.00.11.40.00.00.21.03.01
Наречие5.36.7143.41.7.01.51.012.7.534.13.2.52.094.8.84.12
Предикатив.87.482.3.75.29.00.01.00.17.13.44.55.09.01.53.08.04
Предлог56142.98.916.032.81.67.19.16.99.00.01.601.9.03
Союз186.617114.6.011.3.136.4.768.36.2.85.519.9.99.16
Междометие6.11.213.71.5.00.23.05.91.08.891.7.23.05.80.19.04
Вводное слово.61.21.65.39.13.00.03.01.15.01.25.29.03.00.25.00.00
Частица9.55.6296.22.4.001.6.084.8366.4.55.137.89.23
Причастие5.61.3.83.71.56.00.13.04.43.043.5.67.20.00.31.21.00
Деепричастие.31.08.19.09.08.00.03.01.04.01.65.11.01.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222525262829292930
Прилагательное5.97.17.78.298.98.79.11010
Глагол11161920191918171617
Местоимение-существительное8.8118.27.56.76.25.75.85.24.9
Местоименное прилагательное35.355.35.55.15.75.75.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.21.31.51.41.11.41.21.8
Числительное (порядковое).20.30.40.20.30.30.30.10.20.20
Наречие6.46.34.94.54.54.24.543.83.8
Предикатив1.5.70.60.60.70.90.60.80.60.60
Предлог6.97.98.5109.9109.710119.9
Союз209.17.16.86.76.67.47.47.37.3
Междометие6.8.801.21.11.21.21.41.311
Вводное слово.80.50.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица9.19.69.47.77.36.56.46.46.76.4
Причастие.40.701.31.31.51.41.81.71.41.5
Деепричастие.40.30.20.20.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.74
          .    точка81.11
          -    тире36.83
          !    восклицательный знак7.70
          ?    вопросительный знак8.88
          ...    многоточие10.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.58
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка16.01
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Горелик
 61
2. Андрей Уланов
 43
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Алексей Евтушенко
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Александр Громов
 42
8. Сергей Шкенёв
 41
9. Дмитрий Воронин
 41
10. Наталья Резанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх