fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Токсимерский оскал
Автор: Олег Маркелов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:722389
Слов в произведении (СВП):105783
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.82
СДП авторского текста, знаков:87.3
СДП диалога, знаков:49.88
Доля диалогов в тексте:49.17%
Доля авторского текста в диалогах:2.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11286
Активный словарный запас (АСЗ):10570
Активный несловарный запас (АНСЗ):716
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.27 —> 3639-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10965.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23499 (22.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82284 (77.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26290 (31.95%)
          Прилагательное9935 (12.07%)
          Глагол18135 (22.04%)
          Местоимение-существительное7936 (9.64%)
          Местоименное прилагательное5192 (6.31%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1298 (1.58%)
          Числительное (порядковое)220 (0.27%)
          Наречие5020 (6.10%)
          Предикатив659 (0.80%)
          Предлог9922 (12.06%)
          Союз7735 (9.40%)
          Междометие1620 (1.97%)
          Вводное слово194 (0.24%)
          Частица5910 (7.18%)
          Причастие2420 (2.94%)
          Деепричастие316 (0.38%)
Служебных слов:38839 (47.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719447.110.022.489.6.6829223.9.23116.8.82
Прилагательное548.4141.71.2.01.36.042.1.204.46.2.98.072.22.1.26
Глагол3417201311.042.6.399.9.8134143.21105.1.42
Местоимение-существительное8.77.7284.83.1.011.4.037.2.815.34.3.34.4211.77.14
Местоименное прилагательное266.66.72.81.7.01.29.131.5.332.41.9.22.062.8.87.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.61.6.44.39.01.34.01.18.091.8.60.06.081.00.22.00
Числительное (порядковое)1.1.23.26.01.03.00.00.01.02.00.08.20.00.00.20.12.00
Наречие4.56.7175.11.3.01.61.022.9.494.12.9.49.084.11.5.12
Предикатив.69.241.7.65.39.00.06.00.32.07.50.44.06.01.42.02.01
Предлог51172.79.716.002.3.72.88.17.111.1.01.00.874.1.00
Союз158.315114.3.011.1.126.2.846.34.7.92.236.51.5.36
Междометие4.41.41.34.21.2.00.18.011.04.751.2.14.01.80.48.12
Вводное слово.17.14.26.44.03.00.02.00.12.03.13.27.03.00.17.03.00
Частица5.94.52741.6.011.5.093.1.613.95.9.64.134.4.99.30
Причастие9.42.1.98.80.98.00.16.04.91.076.41.3.38.00.45.36.02
Деепричастие.43.32.40.27.13.00.02.00.16.011.1.22.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19162123252728292929
Прилагательное5.77.988.7109.810101012
Глагол10242422191818171616
Местоимение-существительное18118.88.26.56.15.45.64.64.9
Местоименное прилагательное2.54.54.455.85.55.45.95.96.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.41.31.41.31.11.41.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.77.65.54.84.64.44.53.84.14.1
Предикатив1.7.80.50.60.50.50.50.60.50.50
Предлог6.26.89.510119.911101111
Союз147.46.96.56.67.17.36.87.26.4
Междометие5.61.801.41.31.31.11.21.31.2
Вводное слово.50.30.30.20.10.20.10.10.10.10
Частица6.68.47.46.15.15.754.85.54.5
Причастие1.11.31.722.62.42.42.833.2
Деепричастие.70.50.20.30.20.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.66
          .    точка92.65
          -    тире20.43
          !    восклицательный знак2.29
          ?    вопросительный знак8.61
          ...    многоточие1.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.94
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Маркелов
 61
2. Дмитрий Воронин
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Игорь Шенгальц
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Мария Симонова
 41
7. Илья Крымов
 41
8. Алекс Каменев
 41
9. Владимир Лещенко
 41
10. Владимир Пекальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх