fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адекватность
Автор: Олег Маркелов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668808
Слов в произведении (СВП):90856
Приблизительно страниц:333
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.07
СДП авторского текста, знаков:89.13
СДП диалога, знаков:49.64
Доля диалогов в тексте:49.28%
Доля авторского текста в диалогах:13.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10322
Активный словарный запас (АСЗ):9656
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2934.61 —> 4438-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20620 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70236 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21960 (31.27%)
          Прилагательное8635 (12.29%)
          Глагол15721 (22.38%)
          Местоимение-существительное6933 (9.87%)
          Местоименное прилагательное4364 (6.21%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1167 (1.66%)
          Числительное (порядковое)219 (0.31%)
          Наречие4400 (6.26%)
          Предикатив627 (0.89%)
          Предлог8242 (11.73%)
          Союз6810 (9.70%)
          Междометие1326 (1.89%)
          Вводное слово218 (0.31%)
          Частица5168 (7.36%)
          Причастие2049 (2.92%)
          Деепричастие276 (0.39%)
Служебных слов:33347 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320417.611.012.1.649.2.8826222.8.29107.9.93
Прилагательное578.5141.51.1.00.38.091.7.334.65.7.65.082.31.9.28
Глагол3417201311.072.6.34111.234132.5.30104.7.42
Местоимение-существительное9.58.5294.32.8.03.96.096.7.895.75.28.3811.94.12
Местоименное прилагательное2776.22.91.3.01.38.071.3.411.71.8.22.032.6.67.09
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.91.4.38.51.00.14.00.26.082.1.64.05.09.73.34.04
Числительное (порядковое)1.2.35.43.05.00.00.03.00.05.00.09.20.01.00.18.09.01
Наречие4.36.4174.91.3.00.72.033.4.554.53.2.50.104.31.2.18
Предикатив.93.291.8.60.48.00.10.00.35.12.47.52.09.00.59.09.00
Предлог511728.716.002.6.68.65.07.121.1.00.00.693.9.07
Союз148.316114.1.001.3.206.8.816.35.21.1.297.61.6.29
Междометие41.3.904.51.1.00.13.03.81.05.961.1.14.04.96.30.05
Вводное слово.29.16.51.41.08.00.01.00.10.01.31.33.05.03.25.03.00
Частица5.44.4275.41.6.001.7.083.4.453.96.3.52.244.51.2.33
Причастие9.92.51.2.73.55.00.18.01.93.106.11.1.28.03.50.38.04
Деепричастие.47.16.38.21.10.00.03.00.21.011.4.10.03.01.26.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022262628283130
Прилагательное6.58.27.79.59.51010111011
Глагол14222421201818171616
Местоимение-существительное18128.986.36.16.15.34.64.2
Местоименное прилагательное2.74.74.75.65.25.65.35.35.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.51.51.41.51.21.31.11.2
Числительное (порядковое).40.20.30.20.30.20.30.30.20.30
Наречие7.37.35.24.654.14.64.34.34.2
Предикатив1.7.70.90.70.60.70.40.50.40.40
Предлог5.96.88.69.39.71010111011
Союз157.86.56.77.16.86.86.97.27.3
Междометие5.9.701.11.11.31.21.90.801
Вводное слово.70.40.30.30.10.20.10.20.20.10
Частица6.88.47.86.75.75.35.44.84.94.3
Причастие.701.31.822.32.62.533.13.1
Деепричастие.50.30.30.30.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.47
          .    точка95.73
          -    тире33.25
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие2.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка7.83
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Маркелов
 63
2. Дмитрий Воронин
 42
3. Мария Симонова
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Игорь Шенгальц
 42
6. Александр Авраменко
 42
7. Вячеслав Шалыгин
 41
8. Алексей Бессонов
 41
9. Виталий Зыков
 41
10. Кирилл Алейников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх