fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Степень свободы
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529548
Слов в произведении (СВП):77735
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.28
СДП авторского текста, знаков:98.03
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:27.42%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8570
Активный словарный запас (АСЗ):8134
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.17 —> 8706-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18584 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59151 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19055 (32.21%)
          Прилагательное6806 (11.51%)
          Глагол13948 (23.58%)
          Местоимение-существительное6224 (10.52%)
          Местоименное прилагательное3124 (5.28%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)894 (1.51%)
          Числительное (порядковое)134 (0.23%)
          Наречие3613 (6.11%)
          Предикатив652 (1.10%)
          Предлог8346 (14.11%)
          Союз5484 (9.27%)
          Междометие1419 (2.40%)
          Вводное слово215 (0.36%)
          Частица4780 (8.08%)
          Причастие1266 (2.14%)
          Деепричастие260 (0.44%)
Служебных слов:29865 (50.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421740138.032.2.28101.633246.62146.2.78
Прилагательное506.2132.61.4.01.18.101.7.484.751.072.41.5.07
Глагол391722137.3.012.3.29101.237132.9.38113.1.48
Местоимение-существительное8.56.9333.92.01.65.046.857.44.4.37.5011.54.25
Местоименное прилагательное214.95.32.21.00.25.031.2.502.41.4.25.033.1.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.51.4.35.26.03.22.00.44.061.41.00.10.01.37.28.01
Числительное (порядковое)1.2.15.12.04.01.00.04.00.04.00.06.13.01.00.04.01.00
Наречие3.96.6135.98.04.46.062.7.7043.5.75.064.5.65.16
Предикатив.81.692.6.66.29.00.01.00.40.12.66.68.09.06.51.04.00
Предлог62174.71016.003.66.90.16.13.97.06.00.793.03
Союз126.8189.72.7.001.1.195.3.50841.297.1.91.25
Междометие6.21.11.54.71.1.00.10.03.97.071.41.4.16.03.95.19.09
Вводное слово.37.18.57.48.04.00.03.01.13.06.32.26.03.00.43.00.00
Частица6.74.2304.51.6.031.6.013.3.874.85.51.164.6.73.18
Причастие8.21.7.66.59.38.00.06.03.68.093.7.56.31.01.35.12.01
Деепричастие.54.10.46.31.09.00.06.00.10.011.1.31.06.01.43.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182223252627282730
Прилагательное6.97.17.58.28.49.39.4109.59.3
Глагол13222323201918191817
Местоимение-существительное18139.88.57.76.76.66.35.45.6
Местоименное прилагательное2.55.844.54.33.74.14.23.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.51.51.21.2.901.11.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.20.10
Наречие7.85.34.84.44.6553.64.14.8
Предикатив21.11.90.60.70.80.80.60.60
Предлог9.88.79.210111211111211
Союз126.766.16.66.76.56.886.5
Междометие6.611.11.31.41.81.921.71.8
Вводное слово.80.50.30.10.20.10.30.10.40.20
Частица6.88.68.16.765.86.15.56.25.9
Причастие.40.601.21.51.71.51.81.82.31.7
Деепричастие1.3.50.20.10.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.41
          .    точка79.82
          -    тире23.35
          !    восклицательный знак4.76
          ?    вопросительный знак6.65
          ...    многоточие2.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 48
2. Сергей Вольнов
 41
3. Сергей Зайцев
 40
4. Алекс Каменев
 40
5. Вячеслав Шалыгин
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Роман Глушков
 38
8. Кирилл Алейников
 38
9. Владимир Мясоедов
 38
10. Юрий Нестеренко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх