fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга Снов
Автор: Константин Бояндин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1390699
Слов в произведении (СВП):198358
Приблизительно страниц:646
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.36
СДП авторского текста, знаков:47.9
СДП диалога, знаков:34.27
Доля диалогов в тексте:62.67%
Доля авторского текста в диалогах:13.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10308
Активный словарный запас (АСЗ):9755
Активный несловарный запас (АНСЗ):553
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:994.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2174.58 —> 11658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7617.27
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:49483 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:148875 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41229 (27.69%)
          Прилагательное11866 (7.97%)
          Глагол42686 (28.67%)
          Местоимение-существительное21632 (14.53%)
          Местоименное прилагательное7810 (5.25%)
          Местоимение-предикатив34 (0.02%)
          Числительное (количественное)2777 (1.87%)
          Числительное (порядковое)358 (0.24%)
          Наречие11029 (7.41%)
          Предикатив2543 (1.71%)
          Предлог15153 (10.18%)
          Союз15587 (10.47%)
          Междометие3408 (2.29%)
          Вводное слово424 (0.28%)
          Частица14105 (9.47%)
          Причастие1714 (1.15%)
          Деепричастие484 (0.33%)
Служебных слов:78637 (52.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271044115.8.012.2.32111.819223.9.39112.69
Прилагательное254.11221.03.53.061.7.512.74.4.81.062.8.70.24
Глагол4412271812.082.9.37122.335183.6.30131.8.65
Местоимение-существительное1210439.44.3.061.9.18111.686.76.3816.46.10
Местоименное прилагательное193.97.62.21.5.00.51.071.3.462.92.1.35.063.4.29.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.912.4.47.40.00.88.13.38.201.31.1.15.01.77.12.01
Числительное (порядковое)1.1.09.22.01.03.00.03.00.04.00.08.23.01.00.06.01.00
Наречие4.85.1207.11.4.01.76.034.31.14.33.1.95.175.7.45.07
Предикатив1.6.582.81.1.26.01.13.00.58.33.78.83.19.021.2.02.01
Предлог547.22.41311.002.7.51.58.10.071.04.01.42.92.02
Союз144.924163.9.01.96.106.61.25.74.5.96.269.5.77.14
Междометие6.881.46.11.1.00.17.021.1.23.681.2.17.051.3.13.01
Вводное слово.15.12.61.50.07.00.02.00.15.07.10.35.04.00.17.01.00
Частица8.74.13972.011.5.064.81.24.66.3.61.126.3.47.21
Причастие2.3.602.1.27.25.00.04.01.51.061.1.65.15.02.38.14.06
Деепричастие.29.05.82.19.05.00.00.00.14.03.52.22.03.00.41.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17152023252525252525
Прилагательное4.86.35.85.766.46.56.777.3
Глагол16292524222121202020
Местоимение-существительное2013119.48.78.77.77.37.57.3
Местоименное прилагательное2.23.24.54.64.64.44.95.14.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.61.61.71.61.61.71.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.37.35.8555.25.24.84.85.4
Предикатив2.31.41.41.11.1111.80.90
Предлог4.15.499.39.59.39.89.89.99.2
Союз126.16.66.87.67.97.68.58.28.6
Междометие4.211.21.31.51.51.51.41.51.1
Вводное слово.40.20.20.10.20.20.20.20.20.20
Частица7.79.27.66.66.56.66.76.56.76.4
Причастие1.2.70.70.80.70.80.901.901
Деепричастие.30.30.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.09
          .    точка127.84
          -    тире72.07
          !    восклицательный знак23.70
          ?    вопросительный знак20.59
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка7.86
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Бояндин
 41
2. Ольга Пашнина
 36
3. Альбина Нури
 35
4. Олег Рой
 35
5. Андрей Буторин
 34
6. Михаил Тырин
 34
7. Александр Золотько
 34
8. Ирина Шевченко
 34
9. Надежда Кузьмина
 34
10. Антон Медведев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх