fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля Павшего
Автор: Виктор Ночкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451650
Слов в произведении (СВП):64496
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.17
СДП авторского текста, знаков:86.19
СДП диалога, знаков:43.98
Доля диалогов в тексте:45.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8168
Активный словарный запас (АСЗ):7922
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.69 —> 5378-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13747 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50749 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16279 (32.08%)
          Прилагательное5740 (11.31%)
          Глагол12915 (25.45%)
          Местоимение-существительное4122 (8.12%)
          Местоименное прилагательное2089 (4.12%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)505 (1.00%)
          Числительное (порядковое)114 (0.22%)
          Наречие2975 (5.86%)
          Предикатив560 (1.10%)
          Предлог6165 (12.15%)
          Союз4361 (8.59%)
          Междометие874 (1.72%)
          Вводное слово181 (0.36%)
          Частица3650 (7.19%)
          Причастие1252 (2.47%)
          Деепричастие157 (0.31%)
Служебных слов:21608 (42.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42195797.3.021.5.21111.829234.7.60138.8.69
Прилагательное536.3162.99.02.17.061.7.264.74.5.84.072.51.7.22
Глагол5221259.96.7.021.7.36111.742143.4.51104.1.62
Местоимение-существительное7.26.9274.31.8.02.60.074.3.824.33.3.34.2411.51.06
Местоименное прилагательное1746.61.5.49.00.21.041.1.261.31.7.09.022.4.43.07
Местоимение-предикатив.02.00.13.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.751.2.36.13.02.22.00.19.09.60.84.09.00.52.07.00
Числительное (порядковое)1.3.09.22.00.02.00.00.00.00.00.11.15.02.00.09.02.00
Наречие5.85.8164.41.1.00.41.072.8.473.83.2.51.074.21.2.00
Предикатив.99.692.2.75.22.02.06.00.54.11.99.65.15.06.75.06.00
Предлог661727.89.7.001.3.79.69.19.09.82.06.00.372.8.19
Союз136.9219.12.8.00.90.075.7.955.23.3.84.285.71.1.13
Междометие4.41.31.23.31.00.13.04.97.07.821.1.09.04.52.26.00
Вводное слово.28.22.47.60.19.00.02.00.19.02.34.28.04.00.28.07.00
Частица5.53.8304.51.8.02.84.062.4.843.66.2.32.305.2.73.09
Причастие8.72.21.7.54.32.00.09.02.69.063.6.92.28.04.62.41.04
Деепричастие.45.22.36.13.00.00.02.00.11.06.64.28.02.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326282829292929
Прилагательное7.688.49.399.79.69.6109.6
Глагол14282623222021202019
Местоимение-существительное14107.36.45.85.74.94.43.94.5
Местоименное прилагательное2.83.73.23.72.93.53.73.53.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.60.901.80.70.80.80.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие85.74.144.74.24.34.24.63.7
Предикатив2.1.90.90.80.90.70.80.80.50.70
Предлог8.46.51110101111111111
Союз125.75.85.96.66.66.97.37.67.7
Междометие3.4.90.901.41.41.21.11.21.51.2
Вводное слово.90.20.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица77.57.15.75.55.55.25.65.15.8
Причастие.701.51.621.9222.22.22.5
Деепричастие.60.20.30.20.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.09
          .    точка81.70
          -    тире39.94
          !    восклицательный знак11.97
          ?    вопросительный знак13.43
          ...    многоточие13.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка2.70
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Ночкин
 47
2. Диана Удовиченко
 39
3. Алексей Бессонов
 39
4. Владимир Свержин
 38
5. Павел Марушкин
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Ник Перумов
 37
9. Андрей Денисенко
 37
10. Иван Сербин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх