fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глубокий контакт
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435295
Слов в произведении (СВП):62878
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.72
СДП авторского текста, знаков:73.12
СДП диалога, знаков:44.25
Доля диалогов в тексте:63.54%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7727
Активный словарный запас (АСЗ):7298
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2614.13 —> 9059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14746 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48132 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15263 (31.71%)
          Прилагательное4992 (10.37%)
          Глагол11349 (23.58%)
          Местоимение-существительное6770 (14.07%)
          Местоименное прилагательное2956 (6.14%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)748 (1.55%)
          Числительное (порядковое)140 (0.29%)
          Наречие2797 (5.81%)
          Предикатив579 (1.20%)
          Предлог5624 (11.68%)
          Союз4207 (8.74%)
          Междометие1112 (2.31%)
          Вводное слово174 (0.36%)
          Частица3401 (7.07%)
          Причастие821 (1.71%)
          Деепричастие127 (0.26%)
Служебных слов:24386 (50.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421547118.9.022.2.60101.529205.1.46114.7.98
Прилагательное466.61131.2.00.42.081.3.2144.3.54.041.51.3.23
Глагол3915221712.062.2.379.51.434143.7.088.42.5.13
Местоимение-существительное1311439.44.8.13.89.108.21.575.5.71.8114.91.12
Местоименное прилагательное265.47.23.11.1.00.40.081.3.6422.1.33.022.5.62.10
Местоимение-предикатив.02.00.15.02.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.871.2.48.33.02.71.06.17.131.8.71.15.04.62.12.00
Числительное (порядковое)1.4.10.19.06.04.00.04.02.02.00.10.25.00.00.04.00.00
Наречие4.65.7146.61.4.04.58.062.8.563.92.4.67.103.5.85.04
Предикатив1.4.541.91.2.40.00.10.00.31.08.81.64.08.00.73.08.00
Предлог52123.51314.002.6.83.35.10.12.85.06.00.481.9.04
Союз136.115163.9.00.89.134.6.695.73.41.1.155.9.71.10
Междометие6.71.3.876.41.5.00.06.00.60.04.561.1.12.00.89.12.02
Вводное слово.27.10.35.98.08.00.04.00.06.13.19.42.02.02.19.02.00
Частица7.23.8265.81.4.001.3.042.1.483.85.6.35.174.3.60.04
Причастие6.31.5.69.44.27.00.08.00.42.123.40.27.02.17.25.02
Деепричастие.27.12.42.15.10.00.00.00.12.00.62.10.04.06.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192123262828303030
Прилагательное5.87.36.87.88.18.68.29.79.39.1
Глагол11242522211818171716
Местоимение-существительное221511119.98.38.17.17.76.6
Местоименное прилагательное3.34.34.75.64.75.45.25.44.85.9
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.41.51.4111.71.3
Числительное (порядковое).20.50.20.20.10.10.20.10.30.30
Наречие6.85.65.24.23.54.23.83.73.64.8
Предикатив2.2.701.2.90.70.60.90.50.80.80
Предлог6.16.48.39.7101011111010
Союз115.96.166.16.476.56.66.4
Междометие511.41.21.121.81.41.42
Вводное слово.80.30.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица6.47.56.55.35.44.95.24.74.24.7
Причастие.30.70.901.21.51.41.61.62.11.6
Деепричастие.40.10.10.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.35
          .    точка108.11
          -    тире32.71
          !    восклицательный знак5.73
          ?    вопросительный знак15.87
          ...    многоточие2.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.19
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 46
2. Олег Рой
 40
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Вадим Проскурин
 39
5. Андрей Быстров
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Артём Тихомиров
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Сергей Недоруб
 39
10. Андрей Лазарчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх