fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красный вереск
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1088031
Слов в произведении (СВП):157991
Приблизительно страниц:533
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.71
СДП авторского текста, знаков:68.86
СДП диалога, знаков:43.68
Доля диалогов в тексте:41.04%
Доля авторского текста в диалогах:12.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14857
Активный словарный запас (АСЗ):12748
Активный несловарный запас (АНСЗ):2109
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2910.32 —> 4764-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11597.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35503 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122488 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37887 (30.93%)
          Прилагательное11888 (9.71%)
          Глагол30908 (25.23%)
          Местоимение-существительное11050 (9.02%)
          Местоименное прилагательное5727 (4.68%)
          Местоимение-предикатив18 (0.01%)
          Числительное (количественное)1911 (1.56%)
          Числительное (порядковое)285 (0.23%)
          Наречие7404 (6.04%)
          Предикатив1115 (0.91%)
          Предлог14826 (12.10%)
          Союз13409 (10.95%)
          Междометие2268 (1.85%)
          Вводное слово357 (0.29%)
          Частица9816 (8.01%)
          Причастие2661 (2.17%)
          Деепричастие539 (0.44%)
Служебных слов:58010 (47.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016578.67.002.26101.129264.3.37146.11.2
Прилагательное376.6131.81.1.01.39.022.2.334.46.81.1.0831.6.31
Глагол431622138.5.072.3.45121.436193.1.36122.9.68
Местоимение-существительное8.65.1275.12.4.021.2.075.7.685.65.1.48.349.6.40.12
Местоименное прилагательное163.77.32.4.84.00.39.051.2.262.12.1.21.082.5.51.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.411.7.37.39.00.24.02.29.071.4.79.16.02.91.19.02
Числительное (порядковое).96.08.28.03.02.00.04.02.06.00.16.20.01.00.08.01.02
Наречие55163.91.00.51.082.9.514.54.3.61.103.6.94.15
Предикатив.79.311.9.58.19.00.09.00.31.13.41.66.17.02.62.04.02
Предлог64122.99.812.012.5.47.78.21.31.97.02.01.653.2.12
Союз178.123113.8.021.00.156.5.946.75.7.78.229.21.2.40
Междометие5.11.41.23.41.1.00.15.05.61.04.771.12.05.91.28.03
Вводное слово.22.09.54.41.07.00.02.00.18.05.16.30.05.01.27.02.01
Частица84.4294.81.5.001.3.083.7.614.36.7.62.235.2.98.29
Причастие7.51.61.1.28.35.00.14.08.90.074.7.79.31.02.39.35.06
Деепричастие.80.17.54.18.12.00.03.02.12.011.1.33.04.00.21.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192224262626272728
Прилагательное6.26.4777.688.38.18.28.6
Глагол16282423212020201919
Местоимение-существительное139.98.37.66.76.265.95.15.1
Местоименное прилагательное2.43.93.73.63.93.54.34.244
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.21.41.41.21.31.21.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие5.765.34.54.85.14.54.44.54.8
Предикатив1.5.701.80.70.60.60.50.50.40
Предлог7.26.69.71010119.9101012
Союз1477.388.18.78.58.398.2
Междометие3.5.901.11.41.31.51.51.31.41.4
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.20.20.20.20
Частица7.58.37.666.46.25.76.36.25.3
Причастие.80111.61.7221.82.22.1
Деепричастие.30.40.30.30.40.30.40.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.97
          .    точка77.29
          -    тире56.92
          !    восклицательный знак11.68
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие21.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.94
          "    кавычка8.06
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие9.34
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 60
2. Дмитрий Скирюк
 42
3. Галина Романова
 42
4. Сергей Волков
 42
5. Анна Гурова
 42
6. Михаил Тырин
 42
7. Иван Сербин
 42
8. Игорь Недозор
 41
9. Ян Валетов
 41
10. Алексей Витковский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх