fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Торнан-варвар и жезл Тиамат
Автор: Владимир Лещенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:817715
Слов в произведении (СВП):119262
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.05
СДП авторского текста, знаков:89.08
СДП диалога, знаков:50.64
Доля диалогов в тексте:33.56%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13904
Активный словарный запас (АСЗ):12405
Активный несловарный запас (АНСЗ):1499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3182.88 —> 1698-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12668.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27574 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91688 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29261 (31.91%)
          Прилагательное11079 (12.08%)
          Глагол20175 (22.00%)
          Местоимение-существительное7425 (8.10%)
          Местоименное прилагательное5063 (5.52%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1432 (1.56%)
          Числительное (порядковое)244 (0.27%)
          Наречие5205 (5.68%)
          Предикатив782 (0.85%)
          Предлог11325 (12.35%)
          Союз10268 (11.20%)
          Междометие1688 (1.84%)
          Вводное слово324 (0.35%)
          Частица7525 (8.21%)
          Причастие2699 (2.94%)
          Деепричастие352 (0.38%)
Служебных слов:43991 (47.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42204389.6.022.1.409.31.130314.3.51148.3.75
Прилагательное568.9141.41.02.37.061.8.373.96.5.68.092.52.6.28
Глагол341720138.8.082.2.389.1.9631153.39114.2.56
Местоимение-существительное9.15.4233.62.6.03.83.114.7.544.94.3.50.378.1.74.11
Местоименное прилагательное206.36.81.81.5.01.33.031.5.362.42.25.083.82.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.01.00.04.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.2.54.38.00.31.01.33.041.7.83.05.09.51.24.03
Числительное (порядковое)1.3.13.22.02.01.00.01.02.03.00.15.17.01.01.05.07.00
Наречие4.45.2144.31.2.03.48.012.4.504.43.1.46.113.81.6.20
Предикатив.74.511.8.66.22.00.08.00.27.10.52.60.05.01.55.03.01
Предлог55172.99.514.013.61.73.15.181.1.02.01.802.9.10
Союз189.7198.64.001.2.146.7.998.26.3.72.569.72.30
Междометие4.31.41.13.7.96.00.22.02.59.08.711.2.06.011.19.06
Вводное слово.36.21.53.40.17.00.01.00.21.04.26.36.04.01.30.01.00
Частица84.6264.81.9.001.3.183.5.675.17.59.386.41.1.21
Причастие102.6.97.92.69.00.19.031.096.1.96.22.03.52.35.05
Деепричастие.45.17.38.19.07.00.00.00.10.031.1.44.03.01.31.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224262728272829
Прилагательное6.57.78.29.19.91010101111
Глагол15222321201817171615
Местоимение-существительное11119.67.36.55.25.14.84.74.7
Местоименное прилагательное2.24.24.64.14.34.54.84.84.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.41.31.2111.11.51.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.10.20.20.20.10
Наречие6.864.94.14.14.14.54.23.83.9
Предикатив1.61.60.70.60.40.40.60.60.60
Предлог8.278.6109.51110111011
Союз178.777.47.78.27.78.29.18.2
Междометие4.9.90.9011.11.21.41.51.21.3
Вводное слово.50.50.40.30.20.20.30.20.20.20
Частица9.39.37.26.75.96.265.65.15.8
Причастие.801.21.61.92.32.42.62.73.22.7
Деепричастие.60.20.30.30.30.20.20.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.41
          .    точка71.24
          -    тире38.41
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка4.38
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лещенко
 61
2. Игорь Недозор
 57
3. Андрей Ерпылев
 46
4. Олег Верещагин
 45
5. Екатерина Фёдорова
 44
6. Сергей Крускоп
 44
7. Сергей Волков
 44
8. Александр Зорич
 44
9. Кирилл Бенедиктов
 44
10. Борис Акунин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх