fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Король Людушка
Автор: Сергей Сухинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:270010
Слов в произведении (СВП):41233
Приблизительно страниц:141
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.29
СДП авторского текста, знаков:65.54
СДП диалога, знаков:49.86
Доля диалогов в тексте:39.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5195
Активный словарный запас (АСЗ):4837
Активный несловарный запас (АНСЗ):358
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2347.84 —> 11284-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9724 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31509 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9139 (29.00%)
          Прилагательное3731 (11.84%)
          Глагол7839 (24.88%)
          Местоимение-существительное2876 (9.13%)
          Местоименное прилагательное1804 (5.73%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)404 (1.28%)
          Числительное (порядковое)35 (0.11%)
          Наречие2270 (7.20%)
          Предикатив323 (1.03%)
          Предлог3886 (12.33%)
          Союз3385 (10.74%)
          Междометие701 (2.22%)
          Вводное слово134 (0.43%)
          Частица2362 (7.50%)
          Причастие367 (1.16%)
          Деепричастие103 (0.33%)
Служебных слов:15255 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116437.86.5.031.2.3010.8924284.1.24102.5.56
Прилагательное615.6171.5.95.00.30.001.5.152.55.1.68.182.11.18
Глагол3518231413.032.6.15101.344172.6.15112.4.59
Местоимение-существительное8.36.8293.32.8.00.56.037.8.655.63.3.18.479.7.27.12
Местоименное прилагательное23105.61.5.56.00.33.091.6.362.11.7.15.002.5.62.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.8.24.41.00.09.00.15.121.1.80.03.00.56.03.00
Числительное (порядковое).50.03.18.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.03.06.00
Наречие5.45.5235.91.4.00.95.033.9.985.62.6.36.125.3.86.27
Предикатив.59.502.2.71.41.00.03.00.50.24.56.56.09.00.95.12.03
Предлог55204.49.415.001.7.241.09.151.1.09.00.331.5.00
Союз148.621105.1.001.0310.658.55.4.59.508.5.30.15
Междометие4.4.981.34.31.5.00.12.001.6.0911.3.71.061.5.06.00
Вводное слово.30.21.50.98.24.00.00.00.30.12.36.41.09.00.12.03.00
Частица4.94.1276.51.7.001.7.004.3146.5.36.124.8.33.36
Причастие4.9.98.33.06.21.00.09.00.44.061.9.50.03.00.18.03.00
Деепричастие.12.12.36.12.03.00.00.00.06.00.86.12.06.00.41.00.47

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161821242527282928
Прилагательное6.17.48.38.79.1111011129.8
Глагол13222624232119181818
Местоимение-существительное14139.585.355.14.44.65.3
Местоименное прилагательное2.34.74.14.64.85.25.45.54.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.9011.21.701.801.4
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.00.20.00
Наречие8.19.45.95.85.64.44.64.94.65
Предикатив2.21.2.70.90.70.50.50.70.50.60
Предлог7.67.18.610111111101010
Союз177.46.87.27.68.18.68.28.28.4
Междометие8.3.90.901.1.801.2.901.511.1
Вводное слово1.6.40.30.10.20.10.10.30.10.30
Частица7.68.18.25.75.35.45.65.24.85.2
Причастие.30.50.60.9011.411.511.3
Деепричастие.20.30.20.60.30.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.80
          .    точка72.83
          -    тире21.61
          !    восклицательный знак21.90
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие5.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.47
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Сухинов
 40
2. Александр Рудазов
 33
3. Олег Рой
 33
4. Юлия Набокова
 32
5. Алексей Бессонов
 32
6. Андрей Астахов
 32
7. Сергей Волков
 32
8. Евгений Гаглоев
 32
9. Александр Зорич
 32
10. Елена Хаецкая
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх