fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ворон
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:149535
Слов в произведении (СВП):21385
Приблизительно страниц:76
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.97
СДП авторского текста, знаков:66.27
СДП диалога, знаков:41.06
Доля диалогов в тексте:30.06%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5179
Активный словарный запас (АСЗ):4971
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.88 —> 1902-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4878 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16507 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5089 (30.83%)
          Прилагательное2163 (13.10%)
          Глагол3947 (23.91%)
          Местоимение-существительное1720 (10.42%)
          Местоименное прилагательное787 (4.77%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)219 (1.33%)
          Числительное (порядковое)42 (0.25%)
          Наречие1191 (7.22%)
          Предикатив156 (0.95%)
          Предлог1961 (11.88%)
          Союз1578 (9.56%)
          Междометие260 (1.58%)
          Вводное слово152 (0.92%)
          Частица1332 (8.07%)
          Причастие379 (2.30%)
          Деепричастие45 (0.27%)
Служебных слов:7837 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520456.97.8.001.3.889.4.99252441.3116.33
Прилагательное5610181.91.5.00.38.002.5.273.95.6.49.273.72.1.33
Глагол371819147.5.051.9.05121.535182.7.88113.8.38
Местоимение-существительное7.28.3295.43.1.051.1.059.6.826.74.7.331.39.9.44.16
Местоименное прилагательное156.16.12.93.00.38.001.7.442.41.3.16.663.1.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.7.33.22.00.05.22.11.22.77.82.00.001.1.16.00
Числительное (порядковое).93.05.05.11.00.00.00.11.00.00.00.11.00.00.22.05.00
Наречие4.97.2194.9.99.00.55.004.9.604.43.4.38.386.11.22
Предикатив.82.331.9.44.27.00.11.00.55.22.27.66.11.11.44.11.00
Предлог55172.71012.002.5.71.55.00.16.71.16.00.222.9.16
Союз138.8199.83.2.00.82.118.1.447.33.8.44.997.6.88.16
Междометие5.1.88.384.4.38.00.05.00.33.11.27.71.00.05.38.16.00
Вводное слово.99.881.8.49.27.00.00.00.38.05.38.77.16.001.3.16.00
Частица8.24294.81.8.001.6.053.555.64.6.27.665.51.1.16
Причастие8.72.4.60.49.22.00.11.001.114.1.66.22.05.55.27.11
Деепричастие.33.16.55.05.00.00.05.00.05.00.55.44.00.00.16.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172322242725282730
Прилагательное7.9107.68.6101112111111
Глагол14232323201718181819
Местоимение-существительное20119.26.36.96.55.85.15.15.2
Местоименное прилагательное2.13.83.54.44.33.643.84.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.1111.2.801.1.701.1
Числительное (порядковое).10.50.00.30.40.10.10.30.10.00
Наречие7.28.45.35.74.85.14.75.35.84.3
Предикатив1.6.90.70.90.40.60.80.50.90.30
Предлог6.178.88.7119.3109.31010
Союз115.96.57.87.17.88.77.375.4
Междометие3.51.4.801.31.1.80.90.901.1.30
Вводное слово1.2.901.2.60.30.80.30.30.401
Частица6.98.17.775.87.15.95.84.76.6
Причастие.50.9011.822.32.12.51.92
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.20.00.70.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.28
          .    точка98.99
          -    тире31.66
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие11.64
          !..    воскл. знак с многоточием2.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.68
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 38
2. Сергей Волков
 35
3. Александр Бушков
 34
4. Александр Варго
 34
5. Борис Акунин
 34
6. Екатерина Фёдорова
 34
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
8. Александр Зорич
 34
9. Владимир Васильев
 34
10. Алексей Бессонов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх