fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперский корсар
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502101
Слов в произведении (СВП):72698
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.52
СДП авторского текста, знаков:86.88
СДП диалога, знаков:47.02
Доля диалогов в тексте:23.43%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9444
Активный словарный запас (АСЗ):8980
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2944.57 —> 4282-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18745 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53953 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17270 (32.01%)
          Прилагательное7111 (13.18%)
          Глагол11764 (21.80%)
          Местоимение-существительное4518 (8.37%)
          Местоименное прилагательное3155 (5.85%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)730 (1.35%)
          Числительное (порядковое)137 (0.25%)
          Наречие3943 (7.31%)
          Предикатив643 (1.19%)
          Предлог6725 (12.46%)
          Союз6861 (12.72%)
          Междометие1293 (2.40%)
          Вводное слово248 (0.46%)
          Частица5595 (10.37%)
          Причастие1207 (2.24%)
          Деепричастие318 (0.59%)
Служебных слов:28731 (53.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432041108.8.032.34121.627265.6.63165.2.64
Прилагательное497.7142.41.3.02.41.052.3.4857.42.3.113.82.59
Глагол2915179.47.3.111.5.279.61.426163.6.45122.3.63
Местоимение-существительное9.26.2183.82.4.02.39.115.8.895.34.36.289.6.63.13
Местоименное прилагательное205.15.82.41.2.00.45.001.3.422.43.20.114.53.17
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.2.23.31.00.09.00.19.03.97.94.06.00.38.27.03
Числительное (порядковое)1.3.05.17.02.03.00.00.00.02.00.05.19.00.00.11.05.02
Наречие5.29.4143.91.6.05.72.023.6.734.44.4.53.195.81.7.17
Предикатив.73.382.8.59.44.00.08.00.67.11.69.81.19.02.78.06.09
Предлог53162.69.914.002.561.2.05.11.77.06.02.862.1.06
Союз1711198.54.7.031.229.31.19.47.21.11121.2.42
Междометие4.71.81.33.71.00.05.061.5.201.21.6.20.081.6.30.06
Вводное слово.44.34.70.34.11.03.00.00.38.06.34.42.09.00.33.02.05
Частица8.86304.62.2.001.8.205.2.725.711.64.196.21.7.39
Причастие6.71.31.1.69.41.00.13.00.83.174.1.89.31.03.58.14.03
Деепричастие.38.33.45.30.17.00.00.00.22.091.5.52.05.00.64.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223242526262527
Прилагательное8.28.88.29.69.29.99.8101210
Глагол9.6161919181818161716
Местоимение-существительное8.99.59.76.86.75.55.54.75.34.6
Местоименное прилагательное2.84.75.25.54.94.44.64.34.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).70.901.411.11.1.90.801.31.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.30.20
Наречие6.77.45.25.24.95.25.655.35.8
Предикатив1.71.1.801.2.601.11.90.60.70
Предлог8.88.58.79.49.49.59.3109.29.5
Союз211188.28.388.598.48.6
Междометие4.41.21.11.51.81.91.51.922.1
Вводное слово.80.60.50.20.20.40.30.20.20.30
Частица11108.57.286.87.37.676.6
Причастие.501.11.41.61.51.91.71.821.7
Деепричастие1.3.40.40.40.40.40.40.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.87
          .    точка80.32
          -    тире19.35
          !    восклицательный знак2.16
          ?    вопросительный знак7.65
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.40
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 57
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Василий Звягинцев
 40
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
5. Елена Горелик
 39
6. Владимир Поляков
 39
7. Константин Калбазов
 39
8. Владимир Мясоедов
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Марик Лернер
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх