fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скиталец. Неугомонный
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543228
Слов в произведении (СВП):79527
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.63
СДП авторского текста, знаков:62.42
СДП диалога, знаков:41.54
Доля диалогов в тексте:32.63%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9869
Активный словарный запас (АСЗ):9437
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.15 —> 5329-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21346 (26.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58181 (73.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19029 (32.71%)
          Прилагательное6682 (11.48%)
          Глагол13643 (23.45%)
          Местоимение-существительное5448 (9.36%)
          Местоименное прилагательное3311 (5.69%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1161 (2.00%)
          Числительное (порядковое)153 (0.26%)
          Наречие3685 (6.33%)
          Предикатив725 (1.25%)
          Предлог7678 (13.20%)
          Союз7222 (12.41%)
          Междометие1510 (2.60%)
          Вводное слово246 (0.42%)
          Частица6477 (11.13%)
          Причастие922 (1.58%)
          Деепричастие242 (0.42%)
Служебных слов:32157 (55.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391637106.9.032.1.2791.429265.3.41153.9.49
Прилагательное455.5131.91.3.00.68.061.6.383.85.31.2.073.71.1.27
Глагол351420119.9.152.8.308.21.233153.2.15112.37
Местоимение-существительное8.87.7224.72.6.04.93.045.2.7454.6.53.3312.53.13
Местоименное прилагательное224.26.12.92.00.37.071.3.582.22.6.41.043.2.37.01
Местоимение-предикатив.00.01.04.01.00.00.00.00.01.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.31.5.33.24.011.2.18.19.061.4.73.21.00.50.15.01
Числительное (порядковое)1.5.07.16.04.01.00.00.00.01.00.03.10.00.00.12.00.00
Наречие46.2143.71.2.00.78.012.6.843.94.3.75.016.80.18
Предикатив.83.442.3.67.59.00.04.00.30.07.55.93.19.00.68.04.01
Предлог59162.41014.013.1.61.77.38.121.4.03.001.41.8.06
Союз168.422113.9.031.4.168.71.19.76.11.1.70121.2.43
Междометие5.71.21.55.41.1.00.12.00.67.161.61.8.19.061.16.06
Вводное слово.49.33.53.53.12.01.03.00.09.03.21.30.09.00.53.01.01
Частица9.35.2345.62.3.001.9.074.31612.86.438.7.65.25
Причастие5.61.1.53.38.34.00.06.03.40.092.6.73.07.03.43.06.01
Деепричастие.62.18.30.28.06.00.01.00.04.011.1.31.01.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202322252728282829
Прилагательное77.588.88.88.39.78.78.49.4
Глагол14172020201918171617
Местоимение-существительное8.3108.88.56.55.65.35.55.95
Местоименное прилагательное2.24.84.94.24.64.43.94.15.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.61.61.91.71.61.71.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.20.20.20
Наречие764.74.24.244.13.94.14
Предикатив1.8.80.901.2.70.70.601.80.70
Предлог8.48.48.8109.71110111012
Союз161187.887.77.88.88.17.2
Междометие5.61.11.51.61.61.61.71.51.81.3
Вводное слово1.60.20.10.20.10.10.10.20.20
Частица11119.57.87.67.76.87.176.9
Причастие.50.70.801.21.21.61.51.51.31.7
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.66
          .    точка110.72
          -    тире15.47
          !    восклицательный знак1.65
          ?    вопросительный знак10.79
          ...    многоточие1.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка6.04
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Михаил Михеев
 39
3. Елена Горелик
 39
4. Андрей Уланов
 38
5. Антон Демченко
 38
6. Дмитрий Янковский
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Георгий Лопатин
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх