fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярослав Умный. Конунг Руси
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464249
Слов в произведении (СВП):69552
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.91
СДП авторского текста, знаков:56.56
СДП диалога, знаков:36.59
Доля диалогов в тексте:37.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8642
Активный словарный запас (АСЗ):8213
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.83 —> 8003-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17852 (25.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51700 (74.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16426 (31.77%)
          Прилагательное6223 (12.04%)
          Глагол11607 (22.45%)
          Местоимение-существительное5299 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3678 (7.11%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)832 (1.61%)
          Числительное (порядковое)148 (0.29%)
          Наречие3390 (6.56%)
          Предикатив483 (0.93%)
          Предлог6418 (12.41%)
          Союз6885 (13.32%)
          Междометие1255 (2.43%)
          Вводное слово171 (0.33%)
          Частица4489 (8.68%)
          Причастие827 (1.60%)
          Деепричастие158 (0.31%)
Служебных слов:28358 (54.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116388.111.001.8.2881.429273.7.31134.1.45
Прилагательное477.7141.51.6.00.47.071.7.284.75.61.052.61.6.22
Глагол3115211110.032.1.388.7.5929142.7.129.52.2.28
Местоимение-существительное9.66.7305.23.5.031.106.3.9165.3.48.459.8.38.19
Местоименное прилагательное297.17.72.32.1.00.35.031.5.412.42.5.26.073.8.47.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.6.33.31.00.64.02.21.051.5.83.07.00.29.16.00
Числительное (порядковое)1.4.12.31.02.00.00.07.02.02.00.12.19.00.00.07.00.00
Наречие4.111124.11.7.02.50.053.594.13.9.40.035.91.03
Предикатив.72.382.36.21.00.03.00.17.03.38.43.12.02.38.03.00
Предлог56142.21316.002.2.671.1.12.191.2.10.03.591.7.03
Союз209.723146.4.001.6.298.11.19.17.91.1.769.51.3.28
Междометие5.21.41.44.81.8.00.10.05.90.171.31.7.16.001.4.09.05
Вводное слово.47.16.50.28.07.00.05.00.17.02.29.38.05.00.19.02.00
Частица7.85.62652.5.001.3.053.6.784.88.45.246.9.79.09
Причастие61.2.57.31.26.00.07.00.41.052.8.60.09.00.33.05.02
Деепричастие.12.14.45.17.12.00.02.00.07.05.78.16.00.00.21.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182225252730293030
Прилагательное67.58.499.6109.4111110
Глагол9.5172122211918171718
Местоимение-существительное13139.67.16.55.44.74.65.24.9
Местоименное прилагательное3.66.65.65.85.94.95.55.65.55.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.21.21.31.11.21.41.3
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.30.20.20.00.10
Наречие8.56.34.74.344.24.33.84.14.6
Предикатив11.80.70.50.60.80.30.60.20
Предлог8.27.18.89.69.3109.9119.99.8
Союз239.97.76.77.887.58.387.3
Междометие6.6.801.11.61.21.411.21.80
Вводное слово.50.40.30.20.10.10.20.20.00.20
Частица7.79.47.66.16.45.965.35.25
Причастие.20.6011.21.31.82.11.71.31.7
Деепричастие.60.20.10.20.10.10.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.41
          .    точка114.94
          -    тире23.91
          !    восклицательный знак4.87
          ?    вопросительный знак14.41
          ...    многоточие5.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка3.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 48
2. Михаил Михеев
 38
3. Владимир Мясоедов
 37
4. Александр Рудазов
 37
5. Сергей Мусаниф
 36
6. Сергей Ким
 36
7. Вячеслав Шалыгин
 36
8. Вера Ковальчук
 36
9. Георгий Лопатин
 36
10. Вячеслав Кумин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх