fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миракль рядового дня
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:90418
Слов в произведении (СВП):13219
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.66
СДП авторского текста, знаков:90.34
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:25.1%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3880
Активный словарный запас (АСЗ):3748
Активный несловарный запас (АНСЗ):132
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3202.53 —> 1551-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2800 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10419 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3473 (33.33%)
          Прилагательное1147 (11.01%)
          Глагол2602 (24.97%)
          Местоимение-существительное749 (7.19%)
          Местоименное прилагательное460 (4.42%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)157 (1.51%)
          Числительное (порядковое)28 (0.27%)
          Наречие570 (5.47%)
          Предикатив120 (1.15%)
          Предлог1229 (11.80%)
          Союз1068 (10.25%)
          Междометие196 (1.88%)
          Вводное слово28 (0.27%)
          Частица715 (6.86%)
          Причастие351 (3.37%)
          Деепричастие54 (0.52%)
Служебных слов:4501 (43.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521667.87.3.002.3.35111.625305.3.43138.21.2
Прилагательное456.7162.3.95.00.43.091.6.434.26.71.1.262.62.6.35
Глагол4318259.57.4.092.8.35111.935192.9.529.46.95
Местоимение-существительное7.34.3183.61.8.00.95.094.5.614.64.43.528.2.52.17
Местоименное прилагательное14372.1.78.00.69.17.95.611.71.8.43.092.91.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.95.78.43.43.09.00.00.61.091.61.2.00.00.52.17.00
Числительное (порядковое)1.6.35.17.00.00.00.00.00.00.00.09.09.00.00.09.09.00
Наречие53.9133.71.00.61.002.2.692.94.2.78.094.41.9.17
Предикатив1.1.432.8.61.09.00.17.00.26.26.261.09.00.95.17.09
Предлог59161.86.211.002.1.52.87.35.091.3.00.00.694.00
Союз198.1189.42.7.00.78.265.71.28.44.7.61.0981.6.69
Междометие4.9.781.53.11.6.00.09.091.5.261.2.78.00.09.35.26.09
Вводное слово.17.09.61.17.26.00.00.00.26.26.09.35.00.00.00.00.00
Частица53.9303.91.6.00.95.001.8.613.23.6.35.173.81.6.35
Причастие142.31.8.61.26.00.26.00.78.176.4.95.26.00.95.26.09
Деепричастие.52.17.78.17.17.00.09.00.17.001.1.69.09.00.26.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25232426282825252926
Прилагательное7.75.87.18.98.19.69.68.98.38.5
Глагол15272525221919212018
Местоимение-существительное109.77.64.45.14.94.954.95.9
Местоименное прилагательное2.24.32.22.83.23.35.34.63.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.51.32.21.21.91.31.4
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.00.70.00.00.20
Наречие5.45.34.53.44.73.94.42.445.2
Предикатив1.211.1.80.80.80.701.41.40
Предлог8.8710109.48.9119.2109.4
Союз115.16.77.188.99.19.79.98.2
Междометие4.31.901.4.601.31.11.71.41.8
Вводное слово.20.20.60.20.40.20.00.00.00.20
Частица5.17.36.55.85.65.1553.86.4
Причастие1.41.41.91.92.53.23.332.13.6
Деепричастие.40.60.40.40.20.10.301.2.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.00
          .    точка77.84
          -    тире28.37
          !    восклицательный знак6.88
          ?    вопросительный знак4.92
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.79
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 33
2. Сергей Волков
 33
3. Галина Романова
 32
4. Виталий Сертаков
 31
5. Сергей Лукьяненко
 31
6. Дмитрий Емец
 31
7. Кирилл Алейников
 31
8. Марина и Сергей Дяченко
 31
9. Дем Михайлов
 31
10. Елена Хаецкая
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх