fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилигрим. Воевода
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547583
Слов в произведении (СВП):82814
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.32
СДП авторского текста, знаков:53.8
СДП диалога, знаков:41.27
Доля диалогов в тексте:29.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9729
Активный словарный запас (АСЗ):9256
Активный несловарный запас (АНСЗ):473
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2767.37 —> 6862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22729 (27.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60085 (72.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19387 (32.27%)
          Прилагательное6469 (10.77%)
          Глагол14041 (23.37%)
          Местоимение-существительное5809 (9.67%)
          Местоименное прилагательное3708 (6.17%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1031 (1.72%)
          Числительное (порядковое)177 (0.29%)
          Наречие3679 (6.12%)
          Предикатив700 (1.17%)
          Предлог7841 (13.05%)
          Союз7963 (13.25%)
          Междометие1623 (2.70%)
          Вводное слово272 (0.45%)
          Частица7258 (12.08%)
          Причастие1053 (1.75%)
          Деепричастие205 (0.34%)
Служебных слов:34694 (57.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361537109.011.9.198.41.328243.8.39184.3.50
Прилагательное405.11221.2.01.45.071.9.453.65.5.69.003.11.3.13
Глагол351420118.5.071.8.347.9.8032153.24132.19
Местоимение-существительное9.27.2234.72.5.011.1.074.8.685.45.2.40.2712.57.07
Местоименное прилагательное244.172.5.99.00.27.061.2.402.13.27.114.46.04
Местоимение-предикатив.01.01.04.03.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.991.1.40.29.00.47.14.20.091.1.96.10.03.50.13.00
Числительное (порядковое)1.5.16.27.04.03.00.01.03.07.00.04.13.01.00.06.03.00
Наречие4.45.51241.3.001.1.012.8.703.64.7.37.165.8.75.09
Предикатив.96.552.1.57.45.00.03.00.30.06.45.98.11.01.65.07.00
Предлог581531115.002.8.75.60.20.161.01.01.782.11
Союз198.821115.03.95.138.21.3116.41.1.73141.3.34
Междометие6.21.51.251.1.00.14.00.99.171.51.9.16.061.4.26.07
Вводное слово.39.26.72.50.10.00.06.01.11.10.19.52.07.00.53.03.01
Частица105.5366.42.8.012.113.61.26.514.75.479.3.70.14
Причастие6.79.82.66.26.00.13.03.42.063.1.62.09.06.52.14.03
Деепричастие.45.20.24.17.07.00.00.00.04.04.99.24.00.00.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223262727283029
Прилагательное5.17.27.88.68.58.48.68.88.48.8
Глагол11161921201919171618
Местоимение-существительное8.2109.27.96.65.95.45.45.75.4
Местоименное прилагательное2.84.75.24.94.34.84.94.45.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.31.51.51.51.31.21
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.85.94.643.643.74.13.93.7
Предикатив1.61.1.80.70.80.70.80.50.60.60
Предлог7.88.19.79.5101011119.811
Союз19128.67.77.98.18.28.68.27.6
Междометие7.8111.21.41.4.901.111.1
Вводное слово.90.60.30.20.20.10.10.20.20.20
Частица13129.98.47.67.57.67.17.17.6
Причастие.501.901.31.51.71.51.51.81.5
Деепричастие.80.30.10.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.47
          .    точка121.73
          -    тире9.77
          !    восклицательный знак1.14
          ?    вопросительный знак7.17
          ...    многоточие0.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка0.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Георгий Лопатин
 38
3. Михаил Михеев
 38
4. Валерий Елманов
 38
5. Александр Конторович
 38
6. Михаил Ланцов
 38
7. Елена Горелик
 38
8. Андрей Уланов
 37
9. Вячеслав Кумин
 37
10. Роман Злотников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх