fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпицентр
Автор: Евгений Филенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603401
Слов в произведении (СВП):83138
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.79
СДП авторского текста, знаков:83.69
СДП диалога, знаков:54.54
Доля диалогов в тексте:62.38%
Доля авторского текста в диалогах:7.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12694
Активный словарный запас (АСЗ):11292
Активный несловарный запас (АНСЗ):1402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3273.86 —> 1145-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18497 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64641 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18903 (29.24%)
          Прилагательное8413 (13.01%)
          Глагол13561 (20.98%)
          Местоимение-существительное6732 (10.41%)
          Местоименное прилагательное3861 (5.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)808 (1.25%)
          Числительное (порядковое)192 (0.30%)
          Наречие3710 (5.74%)
          Предикатив763 (1.18%)
          Предлог7801 (12.07%)
          Союз6315 (9.77%)
          Междометие1180 (1.83%)
          Вводное слово259 (0.40%)
          Частица5283 (8.17%)
          Причастие1527 (2.36%)
          Деепричастие251 (0.39%)
Служебных слов:31693 (49.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3620339.39.072.418.91.231243.9.38125.2.79
Прилагательное64101521.3.00.39.071.3.4554.9.66.092.32.7.25
Глагол3117191411.031.7.347.41.432122.4.319.93.5.72
Местоимение-существительное9.59.9304.63.6.00.88.1271.16.44.6.41.5712.91.13
Местоименное прилагательное248.85.121.4.00.31.151.5.452.31.9.28.073.2.82.06
Местоимение-предикатив.03.01.06.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.1.89.15.18.03.44.13.29.121.3.63.04.01.26.20.01
Числительное (порядковое)1.1.35.35.09.04.00.04.03.04.00.12.16.01.00.04.01.01
Наречие3.35.8145.51.4.03.53.042.7.673.73.9.53.104.81.5.15
Предикатив.98.502.71.39.00.09.01.37.32.60.56.16.001.1.10.04
Предлог51182.61116.001.9.63.77.16.101.5.03.00.672.5.06
Союз108.219134.1.00.82.127.31.17.15.31.639.21.2.25
Междометие4.11.3.884.61.1.00.07.00.66.06.731.15.01.70.18.03
Вводное слово.38.19.63.67.06.00.06.00.26.07.19.50.07.00.28.03.00
Частица6.95.62871.9.001.093.1.885.25.3.76.376.81.5.10
Причастие8.52.8.86.51.45.00.04.19.75.134.77.13.00.32.37.06
Деепричастие.29.25.45.25.09.00.07.00.10.04.57.31.06.01.56.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172023252627282828
Прилагательное6.38.799.6111111121212
Глагол14212222181818161515
Местоимение-существительное1614108.77.46.65.75.95.75.8
Местоименное прилагательное3.34.35.14.94.95.35.45.25.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.31.31.1.90.70.701.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.40.20.30.10.40.20
Наречие7.36.55.14.33.843.64.24.23.5
Предикатив2.11.11.21.31.80.70.40.60.70
Предлог7.66.48.79.6101110111110
Союз167.25.96.26.87.27.37.47.57.3
Междометие4.71.11.11.21.1.801.11.11.31
Вводное слово.90.50.40.20.20.30.20.20.10.30
Частица8.79.48.35.96.55.95.65.35.56.3
Причастие.80.801.41.71.91.92.52.62.22.8
Деепричастие.60.30.20.30.40.20.30.50.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.45
          .    точка82.44
          -    тире41.08
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак12.17
          ...    многоточие15.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка11.87
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Филенко
 61
2. Александр Зорич
 45
3. Александр Бушков
 45
4. Сергей Вольнов
 44
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Александр Сивинских
 43
7. Андрей Щупов
 43
8. Кирилл Бенедиктов
 43
9. Наталия Ипатова
 43
10. Владимир Леонидович Ильин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх