fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джин Грин — неприкасаемый (Карьера агента ЦРУ № 014)
Авторы: Василий Аксёнов, Овидий Горчаков, Григорий Поженян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1141033
Слов в произведении (СВП):160350
Приблизительно страниц:588
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.62
СДП авторского текста, знаков:84.78
СДП диалога, знаков:48.05
Доля диалогов в тексте:40.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:19208
Активный словарный запас (АСЗ):16232
Активный несловарный запас (АНСЗ):2976
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3383.35 —> 657-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14886.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29995 (18.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:130355 (81.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное48688 (37.35%)
          Прилагательное15996 (12.27%)
          Глагол24799 (19.02%)
          Местоимение-существительное10356 (7.94%)
          Местоименное прилагательное6413 (4.92%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)2010 (1.54%)
          Числительное (порядковое)530 (0.41%)
          Наречие5537 (4.25%)
          Предикатив818 (0.63%)
          Предлог17117 (13.13%)
          Союз9658 (7.41%)
          Междометие2031 (1.56%)
          Вводное слово375 (0.29%)
          Частица6369 (4.89%)
          Причастие2660 (2.04%)
          Деепричастие369 (0.28%)
Служебных слов:52696 (40.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6826508.59.2.002.61.18.4.8244274.6.40106.6.83
Прилагательное7111121.2.89.00.53.121.1.204.53.9.52.051.62.23
Глагол441616129.8.002.357.2.7435102.4.336.12.9.38
Местоимение-существительное106.62842.2.02.61.074.4.595.73.44.596.6.65.18
Местоименное прилагательное237.75.11.61.1.00.35.121.192.21.1.13.082.57.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.41.2.13.22.001.3.39.16.021.5.76.08.01.26.17.01
Числительное (порядковое)2.5.17.26.02.02.00.03.02.04.01.12.19.00.00.08.05.01
Наречие4.34.3113.9.88.01.50.051.8.324.41.8.38.062.9.90.10
Предикатив.83.291.3.44.13.00.04.00.21.10.65.36.04.01.33.03.02
Предлог68202.5913.013.3.92.60.08.16.80.04.00.442.9.14
Союз166.9138.53.1.00.82.264.3.645.72.9.89.154.6.92.21
Междометие4.61.3.713.31.1.00.09.03.52.04.53.84.11.02.51.17.01
Вводное слово.35.17.59.41.08.00.02.00.14.05.23.28.05.01.16.04.00
Частица6.23.21741.2.00.92.061.9.413.63.3.41.253.1.63.05
Причастие8.62.7.53.38.32.00.14.08.73.054.55.20.01.24.31.01
Деепричастие.56.18.37.11.06.00.05.00.09.00.71.10.01.00.19.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252831323435343535
Прилагательное6.57.98.39.3101111121212
Глагол16242119181616141413
Местоимение-существительное15118.17.15.65.34.74.243.8
Местоименное прилагательное34.64.144.64.54.24.64.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.11.21.21.41.41.41.6
Числительное (порядковое).30.50.40.30.20.30.30.20.40.50
Наречие6.24.843.33.53.232.832.9
Предикатив1.4.80.60.50.40.40.40.30.30.30
Предлог106.61111121212131212
Союз9.14.855.55.76.15.76.55.86.4
Междометие3.6.801.21.111.31.3.9011
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.10.30.10.20
Частица5.85.65.24.33.73.53.33.73.53.5
Причастие.50.901.21.61.71.822.22.22.5
Деепричастие.30.20.30.30.30.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.04
          .    точка78.20
          -    тире31.54
          !    восклицательный знак13.60
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие6.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.72
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка32.06
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие5.44
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Овидия Горчакова и Григория Поженяна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 45
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Данил Корецкий
 43
4. Сергей Волков
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Михаил Зайцев
 42
7. Zотов
 42
8. Сергей Панарин
 42
9. Александр Петрович Казанцев
 42
10. Александр и Людмила Белаш
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх