fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драма на Ниобее
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:218144
Слов в произведении (СВП):32182
Приблизительно страниц:113
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.03
СДП авторского текста, знаков:82.32
СДП диалога, знаков:51.47
Доля диалогов в тексте:41.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5710
Активный словарный запас (АСЗ):5483
Активный несловарный запас (АНСЗ):227
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.98 —> 6627-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7012 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25170 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7180 (28.53%)
          Прилагательное2840 (11.28%)
          Глагол5707 (22.67%)
          Местоимение-существительное3352 (13.32%)
          Местоименное прилагательное1521 (6.04%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)354 (1.41%)
          Числительное (порядковое)74 (0.29%)
          Наречие1188 (4.72%)
          Предикатив243 (0.97%)
          Предлог2962 (11.77%)
          Союз2428 (9.65%)
          Междометие505 (2.01%)
          Вводное слово51 (0.20%)
          Частица2126 (8.45%)
          Причастие479 (1.90%)
          Деепричастие45 (0.18%)
Служебных слов:12992 (51.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351735148.7.001.6.267.51.927243.9.07145.4.44
Прилагательное498.1132.31.5.00.51.041.2.294.76.61.3.153.31.7.15
Глагол3516172112.041.8.296.9.8133184.1.44112.2.37
Местоимение-существительное109.1466.13.6.001.2.267.31.16.95.3.81.4015.88.07
Местоименное прилагательное258.95.12.91.1.00.40.151.1.401.71.3.15.073.31.3.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.62.55.55.00.44.22.22.001.62.00.00.55.15.00
Числительное (порядковое)1.6.07.26.07.11.00.07.00.04.00.11.15.00.00.07.00.00
Наречие3.23.9144.31.1.04.29.071.4.443.22.8.33.003.9.92.07
Предикатив.85.371.5.88.55.00.00.00.37.04.92.85.22.00.85.07.00
Предлог51133.71414.002.4.96.26.29.04.66.04.00.481.8.07
Союз138.816143.7.00.99.185.1.778.34.7.73.188.41.1.15
Междометие5.11.21.73.72.00.26.00.51.07.811.4.00.071.1.07.00
Вводное слово.22.04.40.26.11.00.00.00.11.04.07.22.04.00.04.00.00
Частица7.86.5336.21.8.001.1.043.405.34.70.075.2.88.18
Причастие6.41.3.62.85.77.00.18.04.51.113.8.66.37.00.44.04.00
Деепричастие.18.11.40.18.15.00.00.00.00.00.15.15.00.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152023252728272724
Прилагательное5.37.48.38.79.39.7108.49.111
Глагол11302522181717171616
Местоимение-существительное261311109.29.28.189.39.4
Местоименное прилагательное3.14.34.44.854.84.36.15.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.901.3.801.901.21.81.3.70
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.00.30.30.30.10
Наречие5.95.33.83.43.12.83.32.23.63.6
Предикатив1.9.80.901.40.60.90.40.60.60
Предлог8.17.49.51011119.4109.411
Союз135.66.56.57.88.27.17.57.48.1
Междометие4.5.60.901.121.21.71.71.71.7
Вводное слово.40.30.20.20.10.00.30.00.20.10
Частица6.67.97.46.66.96.26.67.36.17
Причастие.60.5011.61.61.61.61.72.11.2
Деепричастие.00.10.20.20.10.10.10.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.47
          .    точка78.99
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак8.51
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие3.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.84
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие7.18
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 43
2. Борис Акунин
 36
3. Дмитрий Дашко
 35
4. Александр Петрович Казанцев
 35
5. Александр Бушков
 34
6. Александр Зорич
 34
7. Олег Авраменко
 34
8. Олег Рой
 34
9. Владимир Контровский
 34
10. Дмитрий Емец
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх