fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посол без верительных грамот
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:238278
Слов в произведении (СВП):33315
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.21
СДП авторского текста, знаков:93.54
СДП диалога, знаков:55.37
Доля диалогов в тексте:40.38%
Доля авторского текста в диалогах:4.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5805
Активный словарный запас (АСЗ):5521
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.20 —> 5942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7096 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26219 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8906 (33.97%)
          Прилагательное3357 (12.80%)
          Глагол6032 (23.01%)
          Местоимение-существительное2238 (8.54%)
          Местоименное прилагательное1392 (5.31%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)414 (1.58%)
          Числительное (порядковое)96 (0.37%)
          Наречие1266 (4.83%)
          Предикатив262 (1.00%)
          Предлог3067 (11.70%)
          Союз2328 (8.88%)
          Междометие471 (1.80%)
          Вводное слово57 (0.22%)
          Частица1880 (7.17%)
          Причастие721 (2.75%)
          Деепричастие46 (0.18%)
Служебных слов:11480 (43.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532351119.5.032.7.83111.830235.38148.2.24
Прилагательное5810142.71.1.00.48.071.2.3545.51.103.82.7.14
Глагол392124119.2.002.6.218.11.234163.249.83.2.48
Местоимение-существительное8.37.3283.42.7.00.55.034.5.664.33.3.38.488.6.83.10
Местоименное прилагательное207.35.31.71.1.00.42.21.97.381.61.5.24.073.5.83.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.4.52.28.00.86.35.21.031.83.03.10.52.28.03
Числительное (порядковое)2.31.31.03.03.00.10.00.00.00.10.07.00.00.07.07.00
Наречие3.84.4142.91.3.00.55.031.7.453.22.2.31.033.71.6.03
Предикатив1.1.382.5.69.38.00.00.00.21.07.481.1.14.00.31.03.00
Предлог56143.39.913.002.4.90.52.35.07.42.00.00.212.2.00
Союз167148.53.4.001.2.104.91.2841.1.146.51.2.21
Междометие4.31.61.42.51.1.00.14.07.62.07.451.9.07.031.3.17.00
Вводное слово.28.17.28.24.03.00.00.00.00.00.10.45.03.00.10.07.03
Частица7.65.72641.2.00.97.002.2.524.43.1.69.104.12.03
Причастие9.12.911.1.52.00.14.00.69.034.81.2.38.03.69.24.10
Деепричастие.24.03.45.07.00.00.00.00.00.00.35.17.00.00.10.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202527293032303030
Прилагательное7.38.77.79.3101210121212
Глагол15282621181818141617
Местоимение-существительное1696.25.75.65.54.86.95.15.8
Местоименное прилагательное3.13.43.54.54.84.34.64.54.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.211.411.31.21.21
Числительное (порядковое).50.30.20.10.30.30.20.40.20.60
Наречие5.25.53.53.33.82.83.83.83.84
Предикатив1.71.80.901.80.40.40.40.50
Предлог7.67.48.611109.18.911109.7
Союз135.36.96.86.86.35.96.56.76.1
Междометие3.4.601.21.31.11.61.41.31.21.9
Вводное слово.20.50.20.10.40.20.10.20.20.00
Частица5.76.975.15.15.75.85.35.84.2
Причастие.901.11.42.71.82.62.32.92.42.9
Деепричастие.10.60.10.10.00.00.30.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.67
          .    точка72.16
          -    тире29.66
          !    восклицательный знак8.94
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие4.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.92
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие9.37
          ;    точка с запятой2.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 41
2. Александр Зорич
 34
3. Александр Петрович Казанцев
 33
4. Данил Корецкий
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Кирилл Алейников
 32
7. Василий Головачёв
 32
8. Zотов
 32
9. Борис Акунин
 32
10. Александр Бушков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх