fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четыре друга
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:255474
Слов в произведении (СВП):37622
Приблизительно страниц:134
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.63
СДП авторского текста, знаков:75.36
СДП диалога, знаков:48.48
Доля диалогов в тексте:40.29%
Доля авторского текста в диалогах:3.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5732
Активный словарный запас (АСЗ):5553
Активный несловарный запас (АНСЗ):179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.48 —> 9523-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8296 (22.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29326 (77.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8657 (29.52%)
          Прилагательное3382 (11.53%)
          Глагол6621 (22.58%)
          Местоимение-существительное3673 (12.52%)
          Местоименное прилагательное1967 (6.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)452 (1.54%)
          Числительное (порядковое)101 (0.34%)
          Наречие1468 (5.01%)
          Предикатив267 (0.91%)
          Предлог3177 (10.83%)
          Союз3094 (10.55%)
          Междометие581 (1.98%)
          Вводное слово73 (0.25%)
          Частица2577 (8.79%)
          Причастие522 (1.78%)
          Деепричастие62 (0.21%)
Служебных слов:15208 (51.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817341311.002.508.21.624263.9.19155.1.56
Прилагательное526.8132.41.9.00.53.061.5.224.75.8.81.092.81.8.37
Глагол3418181614.002.1.286.91.230183.9.06112.2.12
Местоимение-существительное8.79.6424.53.8.092.1.226.9.755.95.5.53.5914.90.25
Местоименное прилагательное269.66.131.4.00.50.121.00.252.12.7.31.092.8.87.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.61.5.56.50.00.16.16.12.031.21.2.03.00.72.09.00
Числительное (порядковое)1.7.19.31.09.03.00.06.00.00.00.19.06.00.00.12.03.00
Наречие3.14.9154.71.2.00.44.001.7.342.82.3.40.033.5.93.00
Предикатив1.2.401.61.00.25.00.03.00.22.06.40.59.09.00.78.06.00
Предлог48122.71315.002.1.78.47.00.22.65.00.00.471.16
Союз147.217174.2.00.69.256.3.978.64.8.78.1210.90.09
Междометие4.61.5.784.41.1.00.09.03.56.12.931.9.00.001.4.03.00
Вводное слово.19.16.40.19.09.00.00.03.09.00.25.34.00.00.37.03.00
Частица8.16336.62.4.001.3.092.8.474.24.9.59.315.71.3.12
Причастие5.81.3.93.93.47.00.12.00.44.092.51.00.25.00.50.16.00
Деепричастие.19.03.28.22.09.00.00.00.03.00.37.19.00.00.12.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162124262826292728
Прилагательное5.87.47.78.79.599.49.7109
Глагол10262520201917171516
Местоимение-существительное2313108.79.17.47.57.28.98.4
Местоименное прилагательное2.63.85.55.76.15.56.36.35.86
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.41.61.41.211.11.811
Числительное (порядковое).50.30.40.20.30.20.30.30.20.20
Наречие6.26.23.74.23.32.73.33.334.2
Предикатив1.7.90.90.50.60.40.60.70.50.80
Предлог7.56.87.59.88.799.599.69
Союз166.46.77.36.58.48.278.58
Междометие5.3.8011.11.41.21.41.41.41.2
Вводное слово.60.20.30.20.10.20.10.10.10.00
Частица8.29.37.76.86.376.46.16.76.6
Причастие.30.60.801.41.41.32.11.71.51.7
Деепричастие.10.20.10.00.10.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.60
          .    точка84.26
          -    тире21.29
          !    восклицательный знак7.68
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.40
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие7.28
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 40
2. Александр Зорич
 34
3. Борис Акунин
 34
4. Олег Авраменко
 34
5. Александр Громов
 33
6. Олег Рой
 33
7. Вадим Панов
 33
8. Сергей Мусаниф
 33
9. Антон Первушин
 33
10. Алексей Евтушенко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх