fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соло для демона
Автор: Елизавета Шумская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596648
Слов в произведении (СВП):89676
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.18
СДП авторского текста, знаков:70.27
СДП диалога, знаков:50.09
Доля диалогов в тексте:51.66%
Доля авторского текста в диалогах:7.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8767
Активный словарный запас (АСЗ):8281
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.99 —> 10288-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24930 (27.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64746 (72.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18173 (28.07%)
          Прилагательное6879 (10.62%)
          Глагол15691 (24.23%)
          Местоимение-существительное7807 (12.06%)
          Местоименное прилагательное4919 (7.60%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)906 (1.40%)
          Числительное (порядковое)150 (0.23%)
          Наречие4864 (7.51%)
          Предикатив796 (1.23%)
          Предлог7485 (11.56%)
          Союз8748 (13.51%)
          Междометие1831 (2.83%)
          Вводное слово329 (0.51%)
          Частица6943 (10.72%)
          Причастие1026 (1.58%)
          Деепричастие184 (0.28%)
Служебных слов:38253 (59.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2912359.19.001.4.219.61.122274.8.50152.6.45
Прилагательное395132.21.4.00.31.041.7.414.15.91.7.082.91.2.09
Глагол2814201312.051.7.339.71.430194.1.39132.4.41
Местоимение-существительное108.3306.44.3.001.1.088.1.896.55.1.56.6914.76.07
Местоименное прилагательное277.47.33.42.00.46.071.9.522.62.6.39.034.3.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.03.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.981.5.37.48.00.13.00.25.051.6.74.12.01.57.19.00
Числительное (порядковое)1.04.17.08.01.00.00.00.03.00.08.31.00.03.03.00.00
Наречие4.68.7175.42.1.00.96.013.7.813.74.4.76.135.41.1.07
Предикатив.62.502.2.92.52.00.04.00.44.04.77.97.13.00.88.07.00
Предлог421131417.001.9.731.4.13.041.3.04.011.12.03
Союз178.422155.8.04.96.118.31.48.67.91.4.77111.29
Междометие5.31.11.661.8.00.11.051.4.201.31.6.20.041.8.16.05
Вводное слово.50.23.76.50.20.00.01.01.29.12.31.45.04.01.39.07.00
Частица9.25.5336.93.1.001.5.085.31.14.69.4.85.416.9.78.15
Причастие5.2.78.85.39.40.00.03.00.37.042.5.89.09.03.36.11.01
Деепричастие.29.08.27.32.08.00.00.00.13.05.53.11.04.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151720222324252426
Прилагательное4.677.98.27.88.98.289.28.7
Глагол10192221221919181818
Местоимение-существительное1413119.57.68.27.36.86.45.6
Местоименное прилагательное3.35.35.85.765.766.55.86.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.21.111.21.11.41.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие7.67.76.25.45.6554.44.54.3
Предикатив1.61.1.80.80.701.701.90.60
Предлог6.66.48.38.78.98.6109.19.89.7
Союз209.88.28.28.5988.99.28.8
Междометие7.11.21.11.51.71.921.51.71.6
Вводное слово.90.60.30.30.20.30.20.30.30.30
Частица9.4119.37.76.976.476.97.7
Причастие.30.60.80.901.41.31.81.61.61.7
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.22
          .    точка89.60
          -    тире25.13
          !    восклицательный знак6.31
          ?    вопросительный знак11.95
          ...    многоточие5.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка10.83
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 57
2. Вера Ковальчук
 42
3. Олег Рой
 40
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
5. Карина Пьянкова
 40
6. Андрей Смирнов
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Наталья Игнатова
 39
9. Анна Велес
 39
10. Дарья Кузнецова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх