fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: «Не тот» человек
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592630
Слов в произведении (СВП):81860
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.19
СДП авторского текста, знаков:74.88
СДП диалога, знаков:77.6
Доля диалогов в тексте:49.26%
Доля авторского текста в диалогах:17.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6976
Активный словарный запас (АСЗ):6507
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:967.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2108.12 —> 11706-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21727 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60133 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17858 (29.70%)
          Прилагательное7243 (12.04%)
          Глагол13074 (21.74%)
          Местоимение-существительное7647 (12.72%)
          Местоименное прилагательное5006 (8.32%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1087 (1.81%)
          Числительное (порядковое)250 (0.42%)
          Наречие3760 (6.25%)
          Предикатив646 (1.07%)
          Предлог7427 (12.35%)
          Союз7527 (12.52%)
          Междометие1614 (2.68%)
          Вводное слово192 (0.32%)
          Частица5580 (9.28%)
          Причастие1390 (2.31%)
          Деепричастие206 (0.34%)
Служебных слов:35215 (58.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116271112.041.5.427.91.325234.6.21126.1.40
Прилагательное466.8153.11.5.00.50.082.8.314.95.71.1.102.61.3.13
Глагол2513211612.042.3.177.8.9731143.6.219.32.7.38
Местоимение-существительное9.210326.74.07.88.086.7.826.56.81.1.5313.65.14
Местоименное прилагательное298.974.32.8.00.63.141.7.492.32.7.56.034.61.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.01.00.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.32.1.43.60.00.60.07.33.041.9.78.21.01.46.21.03
Числительное (порядковое)2.19.19.11.03.00.06.01.07.00.14.21.00.00.10.07.00
Наречие2.17.2155.91.6.03.38.172.9.603.82.7.71.114.31.2.10
Предикатив.57.502.21.69.00.03.01.75.01.81.47.13.00.51.08.00
Предлог41122.61420.0031.93.15.031.8.03.00.682.7.00
Союз149.420165.5.001.5.498.2.836.95.41.3.46111.2.25
Междометие5.71.2.825.91.6.00.17.011.2.261.21.8.17.001.7.11.06
Вводное слово.24.11.40.47.15.00.03.01.13.01.13.40.10.00.29.00.01
Частица75237.53.2.002.3.044.114.110.71.315.9.74.28
Причастие7.71.4.49.76.49.00.25.01.42.084.4.69.21.14.43.15.01
Деепричастие.19.19.33.31.17.00.01.00.03.03.74.26.01.00.39.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151821222425262525
Прилагательное6.18.88.88.698.499.19.910
Глагол9.4142120191917171616
Местоимение-существительное121714109.28.37.187.27.4
Местоименное прилагательное2.865.5666.66.56.96.47.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.41.21.91.41.51.61.61.41.4
Числительное (порядковое).70.30.40.30.20.20.20.10.10.30
Наречие5.37.65.55.34.2444.24.54.6
Предикатив1.9.90.80.80.60.50.80.80.60.90
Предлог7.85.98.29.5109.99.89.19.89.2
Союз249.76.57.37.27.78.77.97.68
Междометие7.31.31.51.21.51.41.71.51.81.7
Вводное слово.50.40.30.30.10.30.20.10.10.20
Частица9.5107.66.36.86.26.45.96.85.7
Причастие.5011.21.32.12.21.81.91.82.3
Деепричастие.90.40.20.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.82
          .    точка81.66
          -    тире32.20
          !    восклицательный знак0.11
          ?    вопросительный знак7.85
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка11.26
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие5.38
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 49
2. Анджей Ясинский
 34
3. Роман Злотников
 33
4. Василий Маханенко
 32
5. Михаил Михеев
 32
6. Игорь Шелег
 32
7. Алекс Кош
 32
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 32
9. Елизавета Шумская
 32
10. Олег Бубела
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх