fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый крейсер
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527143
Слов в произведении (СВП):73058
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.03
СДП авторского текста, знаков:77.59
СДП диалога, знаков:51.54
Доля диалогов в тексте:49.74%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8204
Активный словарный запас (АСЗ):7436
Активный несловарный запас (АНСЗ):768
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2636.35 —> 8769-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16827 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56231 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17846 (31.74%)
          Прилагательное6431 (11.44%)
          Глагол12794 (22.75%)
          Местоимение-существительное5232 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3815 (6.78%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)983 (1.75%)
          Числительное (порядковое)164 (0.29%)
          Наречие3450 (6.14%)
          Предикатив613 (1.09%)
          Предлог6444 (11.46%)
          Союз5631 (10.01%)
          Междометие1271 (2.26%)
          Вводное слово187 (0.33%)
          Частица4554 (8.10%)
          Причастие1179 (2.10%)
          Деепричастие177 (0.31%)
Служебных слов:27327 (48.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619437.79.6.022.5.69111.426235.36145.1.39
Прилагательное545.5151.51.4.00.54.071.7.283.74.5.98.022.31.3.34
Глагол3517201311.111.9.348.61.532173.4.389.63.46
Местоимение-существительное9.37.7234.74.03.96.076.115.84.3.28.6411.96.18
Местоименное прилагательное285.96.82.61.9.00.85.031.7.752.52.6.26.103.2.70.11
Местоимение-предикатив.00.00.07.05.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.21.7.28.44.00.83.16.23.131.3.67.05.00.59.23.00
Числительное (порядковое)1.7.21.18.05.00.00.00.00.00.00.08.08.00.00.08.07.00
Наречие4.36.7174.21.7.00.92.022.7.963.42.6.61.115.21.3.16
Предикатив.67.461.8.80.57.02.10.00.43.03.43.95.10.02.57.07.02
Предлог47152.31216.003.4.72.65.03.101.1.07.00.612.2.11
Союз14719114.7.02.98.076.5.7575.91.418.41.00.13
Междометие5.11.61.84.91.5.00.08.031.1.05.951.4.02.001.1.39.00
Вводное слово.26.31.67.29.15.00.07.00.07.07.15.36.08.00.16.05.00
Частица7.74.2324.71.7.001.4.03313.95.46.155.51.3.23
Причастие6.51.9.80.49.77.00.20.00.59.074.1.61.25.05.31.13.03
Деепричастие.31.15.39.20.11.00.00.00.08.02.74.10.00.03.52.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325272728292828
Прилагательное7.18.37.78.49.58.89.69.61110
Глагол14202222201918171718
Местоимение-существительное13108.27.96.25.75.35.85.85.4
Местоименное прилагательное3.95.95.85.45.65.45.94.95.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.41.31.31.71.41.41.41.7
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.30.20.20
Наречие8.16.44.94.44.443.84.24.63.9
Предикатив1.31.11.701.80.80.80.60.60
Предлог8.56.98.78.89.510109.59.19.7
Союз158.177.56.36.76.67.677.2
Междометие5.9.80.901.31.51.41.61.31.62
Вводное слово.50.30.30.30.20.20.20.30.20.10
Частица7.38.37.45.35.96.26.26.35.66.2
Причастие.701.51.21.81.71.81.91.721.6
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.07
          .    точка87.88
          -    тире39.41
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак9.88
          ...    многоточие5.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка7.01
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 50
2. Вадим Панов
 38
3. Сергей Мусаниф
 37
4. Олег Авраменко
 37
5. Сергей Фрумкин
 37
6. Вячеслав Кумин
 36
7. Дмитрий Дашко
 36
8. Алексей Бессонов
 36
9. Алексей Евтушенко
 36
10. Игорь Шенгальц
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх