fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Яртур
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554539
Слов в произведении (СВП):81273
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.51
СДП авторского текста, знаков:89.71
СДП диалога, знаков:51.02
Доля диалогов в тексте:43.4%
Доля авторского текста в диалогах:13.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7840
Активный словарный запас (АСЗ):7276
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2481.32 —> 10474-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18264 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63009 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20718 (32.88%)
          Прилагательное5604 (8.89%)
          Глагол13175 (20.91%)
          Местоимение-существительное5153 (8.18%)
          Местоименное прилагательное3993 (6.34%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)629 (1.00%)
          Числительное (порядковое)107 (0.17%)
          Наречие3127 (4.96%)
          Предикатив609 (0.97%)
          Предлог7761 (12.32%)
          Союз7034 (11.16%)
          Междометие1548 (2.46%)
          Вводное слово138 (0.22%)
          Частица5117 (8.12%)
          Причастие1435 (2.28%)
          Деепричастие152 (0.24%)
Служебных слов:30909 (49.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5414418.210.031.117.71.327286.7.22168.9.58
Прилагательное433.1111.61.00.25.021.2.524.15.31.1.152.71.2.15
Глагол4113181210.061.4.157.51.135153.3.15112.8.29
Местоимение-существительное116.7233.93.3.03.43.024.3.625.64.3.52.289.4.77.06
Местоименное прилагательное296.77.21.81.3.00.57.061.4.402.62.18.023.92.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.02.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.74.63.42.32.00.12.05.08.05.85.75.09.00.34.14.00
Числительное (порядковое).75.03.18.11.05.00.00.00.00.03.09.22.00.00.03.02.00
Наречие4.35.4123.51.2.00.52.022.4.433.43.8.62.064.91.2.03
Предикатив1.2.352.1.91.40.00.00.02.48.11.85.43.18.00.62.06.00
Предлог58143.71017.001.6.63.75.28.17.92.00.00.661.6.03
Союз23717105.6.021.00.177.51106.71.2.318.7.97.32
Междометие6.61.21.43.51.5.00.03.02.98.121.63.4.31.001.2.22.06
Вводное слово.18.14.40.28.09.03.00.00.12.02.18.20.05.00.20.00.02
Частица8.63.7325.42.4.001.4.123.1.665.66.7.54.204.81.1.12
Причастие81.61.3.85.58.00.03.00.63.115.4.68.28.02.49.17.03
Деепричастие.26.06.25.17.00.00.00.00.09.00.77.20.02.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242427282929302929
Прилагательное4.86.26.76.76.97.67.37.77.78.3
Глагол14182221201918171515
Местоимение-существительное12128.97.46.15.24.74.954.3
Местоименное прилагательное3.45.455.24.65.25.34.85.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.70.70.9011.80.80
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.10.20.20.10
Наречие5.55.54.63.643.14.24.444.2
Предикатив1.9.80.90.80.80.60.80.50.70.80
Предлог8.46.99.310111011111111
Союз199.46.97.17.38.88.38.49.38.7
Междометие61.21.21.41.51.61.92.11.92
Вводное слово.50.30.20.20.10.00.10.10.10.10
Частица7.27.97.76.77.16.66.76.16.57
Причастие.601.31.61.71.81.71.722.42.3
Деепричастие.40.40.20.10.20.20.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.26
          .    точка86.38
          -    тире35.26
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие0.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка0.22
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 48
2. Владимир Свержин
 37
3. Александр Зорич
 36
4. Наталья Резанова
 36
5. Вера Камша
 36
6. Наталия Ипатова
 36
7. Евгений Филенко
 35
8. Александр Бушков
 35
9. Сергей Вольнов
 35
10. Дмитрий Колосов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх