fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возлюби дальнего
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:269733
Слов в произведении (СВП):37875
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.85
СДП авторского текста, знаков:81.72
СДП диалога, знаков:50.71
Доля диалогов в тексте:30.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7103
Активный словарный запас (АСЗ):6654
Активный несловарный запас (АНСЗ):449
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3081.69 —> 2630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8115 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29760 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9545 (32.07%)
          Прилагательное3715 (12.48%)
          Глагол6137 (20.62%)
          Местоимение-существительное2396 (8.05%)
          Местоименное прилагательное1438 (4.83%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)265 (0.89%)
          Числительное (порядковое)52 (0.17%)
          Наречие1606 (5.40%)
          Предикатив431 (1.45%)
          Предлог3530 (11.86%)
          Союз3228 (10.85%)
          Междометие567 (1.91%)
          Вводное слово111 (0.37%)
          Частица2249 (7.56%)
          Причастие737 (2.48%)
          Деепричастие107 (0.36%)
Служебных слов:13627 (45.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820426.57.8.001.4.298.72.433335.5.48136.1.64
Прилагательное599.5131.6.92.00.32.001.6.514.77.51.3.0632.5.19
Глагол3317209.47.7.001.2.227.51.634172.7.329.73.8.44
Местоимение-существительное8.67.7224.13.00.54.105.51.34.53.5.32.6710.70.00
Местоименное прилагательное2074.11.51.4.00.03.031.4.601.61.6.29.133.51.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.83.83.29.19.00.13.06.06.06.29.86.03.00.44.16.00
Числительное (порядковое)1.1.10.16.00.00.00.03.00.00.00.03.10.00.00.10.00.00
Наречие4.67.1134.3.92.00.19.002.2.953.94.57.0341.13
Предикатив1.5.983.98.35.03.10.00.41.291.2.83.32.061.1.06.00
Предлог56171.99.313.001.4.541.4.16.19.83.00.00.923.16
Союз171019103.7.00.64.067.81.77.76.1.70.579.11.7.22
Междометие4.91.21.241.2.00.00.03.89.16.761.2.16.031.03.03
Вводное слово.25.22.67.38.10.00.00.03.29.25.16.35.03.00.54.03.00
Частица95284.71.7.001.1.002.9.954.35.5.51.294.11.4.22
Причастие9.42.1.86.79.70.00.06.03.67.104.61.2.19.00.60.44.00
Деепричастие.41.16.32.51.10.00.10.00.19.13.44.25.03.06.22.13.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212226282728293029
Прилагательное7.58.28.610111011111010
Глагол12242220181816161616
Местоимение-существительное14108.26.85.85.45.64.84.94.9
Местоименное прилагательное1.83.23.54.344.54.45.34.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.601.60.50.60.70.60.401
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.10.20.30.30
Наречие75.75.24.544.33.13.73.63.5
Предикатив2.11.81.71.21.21.1.901.311
Предлог6.36.19.69.89.81111111111
Союз138.47.66.98.98.38.78.27.98.9
Междометие4.4.901.21.31.61.91.62.321.1
Вводное слово.70.50.30.50.20.20.20.20.10.20
Частица7.28.576.35.36.36.855.16
Причастие1.111.41.61.71.62.21.92.32.7
Деепричастие.90.20.00.10.30.10.40.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.92
          .    точка82.75
          -    тире28.41
          !    восклицательный знак3.01
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка6.60
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 42
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Бушков
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Александр Громов
 37
8. Андрей Щупов
 37
9. Владимир Леонидович Ильин
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх