fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Линейцы
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491966
Слов в произведении (СВП):71434
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.86
СДП авторского текста, знаков:105.55
СДП диалога, знаков:48.29
Доля диалогов в тексте:37.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11437
Активный словарный запас (АСЗ):9673
Активный несловарный запас (АНСЗ):1764
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1435.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3396.31 —> 595-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16530 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54904 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18325 (33.38%)
          Прилагательное7249 (13.20%)
          Глагол11389 (20.74%)
          Местоимение-существительное4131 (7.52%)
          Местоименное прилагательное2742 (4.99%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)825 (1.50%)
          Числительное (порядковое)189 (0.34%)
          Наречие3293 (6.00%)
          Предикатив520 (0.95%)
          Предлог6844 (12.47%)
          Союз5523 (10.06%)
          Междометие1173 (2.14%)
          Вводное слово235 (0.43%)
          Частица4598 (8.37%)
          Причастие1126 (2.05%)
          Деепричастие218 (0.40%)
Служебных слов:25471 (46.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4725498.57.4.002.1.71131.433285.4.71165.3.73
Прилагательное6210162.93.00.30.032.2.354.95.8.83.0331.6.25
Глагол341718117.4.021.8.459.21.429133.38103.2.48
Местоимение-существительное9.35.71542.021.00.104.9.736.64.50.567.8.55.10
Местоименное прилагательное1864.81.61.5.00.37.031.282.31.7.23.103.5.46.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.91.2.20.38.00.28.23.37.03.75.91.10.03.55.37.00
Числительное (порядковое)1.7.13.40.00.00.00.02.00.02.00.13.25.00.00.13.02.02
Наречие4.75.9163.21.1.03.63.102.5.564.13.7.70.084.61.1.25
Предикатив.88.281.7.78.32.00.03.02.53.08.40.86.17.05.55.07.00
Предлог58192.8813.002.8.83.88.08.121.3.15.00.802.4.05
Союз168.8158.43.7.051.156.1.887.56.31.1.489.11.35
Междометие4.31.71.53.61.1.00.17.03.71.181.31.8.23.071.2.27.05
Вводное слово.40.27.63.43.25.00.07.00.23.05.30.27.05.02.53.00.02
Частица9.55.12642.1.001.2.133.8.815.45.8.51.515.51.00.27
Причастие8.21.8.98.40.35.00.15.02.51.103.4.60.15.00.38.25.07
Деепричастие.55.27.70.17.12.00.00.00.13.05.71.10.03.02.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425272627282829
Прилагательное8.58.59.19.79.71010111211
Глагол12182120201818181717
Местоимение-существительное10118.47.66.55.65.24.14.34.5
Местоименное прилагательное2.84.74.74.34.53.94.344.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.901.3.901.21.41.41.11.3
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.30.30.30.30
Наречие6.65.754.84.24.74.35.15.14.7
Предикатив1.51.901.70.80.80.80.60.50
Предлог9.27.48.79.49.71011109.410
Союз138.96.97.27.48.17.97.17.78.9
Междометие5.51.11.11.511.51.81.91.71.2
Вводное слово.70.40.40.50.40.40.30.30.30.20
Частица8.68.88.16.66.76.96.46.25.96.3
Причастие.80.90.901.31.41.71.51.42.31.4
Деепричастие.70.40.10.30.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.92
          .    точка56.82
          -    тире18.91
          !    восклицательный знак14.95
          ?    вопросительный знак12.67
          ...    многоточие10.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.79
          "    кавычка5.82
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие4.21
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Александр Бушков
 42
4. Андрей Уланов
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. О'Санчес
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Владислав Жеребьёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх