fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княжий пир
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:789455
Слов в произведении (СВП):117876
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.5
СДП авторского текста, знаков:87.56
СДП диалога, знаков:42.6
Доля диалогов в тексте:34.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11388
Активный словарный запас (АСЗ):10599
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.18 —> 5297-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10576.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27994 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89882 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30612 (34.06%)
          Прилагательное10830 (12.05%)
          Глагол22684 (25.24%)
          Местоимение-существительное6933 (7.71%)
          Местоименное прилагательное4438 (4.94%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1086 (1.21%)
          Числительное (порядковое)172 (0.19%)
          Наречие5278 (5.87%)
          Предикатив771 (0.86%)
          Предлог11221 (12.48%)
          Союз9265 (10.31%)
          Междометие1947 (2.17%)
          Вводное слово228 (0.25%)
          Частица7636 (8.50%)
          Причастие1469 (1.63%)
          Деепричастие334 (0.37%)
Служебных слов:42007 (46.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121677.97.5.001.7.20121.326265.9.59163.1.79
Прилагательное516.2151.5.99.00.26.041.3.354.17.21.3.074.21.4.31
Глагол4221229.47.3.041.9.2911138173.6.28152.5.56
Местоимение-существительное8.45.6223.42.2.00.79.033.8.644.13.7.52.158.1.50.04
Местоименное прилагательное195.56.71.2.67.00.30.051.1.3121.6.24.062.8.52.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.5.21.27.00.11.01.20.01.92.93.09.00.46.12.00
Числительное (порядковое).64.06.32.02.06.00.00.02.07.00.06.15.02.01.11.00.00
Наречие4.94.3162.91.2.00.55.032.4.384.22.9.71.114.2.58.12
Предикатив.79.491.9.55.19.00.11.00.31.08.42.57.20.01.54.07.02
Предлог62162.8812.001.4.44.75.14.24.72.08.00.422.6.32
Союз178.11784.4.00.81.245.6.748.65.51.1.228.51.1.18
Междометие51.51.43.51.3.00.15.011.2.111.21.3.14.02.97.15.05
Вводное слово.36.06.38.24.06.00.04.00.15.00.21.24.02.00.23.00.00
Частица125.9253.52.001.3.103.2.685.27.1.86.205.4.90.35
Причастие7.61.3.77.20.22.00.05.00.45.041.7.42.06.00.34.09.01
Деепричастие.56.23.41.21.07.00.00.00.07.05.75.27.02.01.39.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192226282929283028
Прилагательное6.28.18.69.59.7109.8101010
Глагол12292622201820191918
Местоимение-существительное1596.25.95.34.654.74.14.1
Местоименное прилагательное2.84.33.93.73.73.74.243.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.801.211.8011.1.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие6.35.35.14.44.34.74.24.34.23.9
Предикатив1.5.70.70.70.60.70.50.60.60.50
Предлог9.56.79.79.910109.7119.911
Союз136.76.16.66.97.57.67.28.18.5
Междометие3.6.901.11.51.81.71.91.61.51.7
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица6.37.47.96.66.86.76.16.76.16.7
Причастие.60.801.11.31.41.61.21.61.61.5
Деепричастие.40.20.20.30.30.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.57
          .    точка62.92
          -    тире17.94
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак10.57
          ...    многоточие20.44
          !..    воскл. знак с многоточием1.69
          ?..    вопр. знак с многоточием1.15
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 46
2. Владислав Русанов
 36
3. Олег Верещагин
 36
4. Анна Гурова
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Александр Мазин
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Виталий Сертаков
 35
9. Валерий Большаков
 35
10. Дмитрий Казаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх