fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ущелье белых духов
Автор: Валентин Новиков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:265523
Слов в произведении (СВП):40148
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.41
СДП авторского текста, знаков:60.56
СДП диалога, знаков:36.07
Доля диалогов в тексте:37.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6064
Активный словарный запас (АСЗ):5856
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2580.68 —> 9436-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8973 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31175 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9750 (31.28%)
          Прилагательное3230 (10.36%)
          Глагол8081 (25.92%)
          Местоимение-существительное2955 (9.48%)
          Местоименное прилагательное1546 (4.96%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)360 (1.15%)
          Числительное (порядковое)71 (0.23%)
          Наречие2050 (6.58%)
          Предикатив316 (1.01%)
          Предлог3821 (12.26%)
          Союз3189 (10.23%)
          Междометие581 (1.86%)
          Вводное слово91 (0.29%)
          Частица2388 (7.66%)
          Причастие335 (1.07%)
          Деепричастие77 (0.25%)
Служебных слов:14654 (47.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36155387.1.031.46101.124294.3.46122.6.61
Прилагательное449.8151.6.76.00.21.092.242.75.9.55.062.31.36
Глагол4317211312.062.1.27121.447163.4.279.62.5.33
Местоимение-существительное9.37.2294.43.1.03.97.126.5.735.94.4.76.219.8.27.03
Местоименное прилагательное1866.81.7.82.00.30.121.8.522.51.7.52.122.9.42.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.761.2.36.21.03.49.00.09.03.49.67.03.00.61.03.03
Числительное (порядковое)1.2.03.21.03.00.00.00.06.03.03.09.12.00.00.09.03.00
Наречие4.75.2194.72.00.33.063.5.884.92.7.24.155.3.46.09
Предикатив.91.242.3.82.39.00.03.00.42.27.64.85.15.00.73.00.00
Предлог66143.31210.002.1.55.73.30.15.88.03.03.611.5.03
Союз157.322112.9.00.97.067.61.26.75.51.1.189.2.52.24
Междометие5.9.61.733.91.2.00.15.001.1.06.911.1.03.00.55.03.00
Вводное слово.21.09.91.36.03.00.03.00.06.03.27.21.00.00.39.03.00
Частица7.74.2305.62.001.062.8.734.24.2.64.556.2.42.21
Причастие4.81.33.21.18.00.03.00.15.031.8.33.21.00.15.09.00
Деепричастие.27.03.79.03.00.00.03.00.12.00.46.21.00.00.09.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182124253028303130
Прилагательное4.86.86.58.3109.59.4109.210
Глагол15272423232120181818
Местоимение-существительное15118.77.25.64.64.55.34.75
Местоименное прилагательное2.64.44.14.63.73.73.64.14.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.4.80111.5.601
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.17.75.454.44.84.43.94.13.7
Предикатив1.31.1.80.90.70.70.60.70.50.30
Предлог8.36.5119.8119.811101211
Союз146.67.96.77.67.497.36.47.7
Междометие3.7.70111.21.31.61.61.41.7
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.10.20.30
Частица6.97.86.96.45.55.75.556.24.6
Причастие.10.40.60.901.1111.3.701.7
Деепричастие.20.40.10.10.30.00.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.77
          .    точка109.55
          -    тире24.16
          !    восклицательный знак4.56
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие6.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.64
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Новиков
 42
2. Анна Гурова
 37
3. Олег Верещагин
 37
4. Дмитрий Емец
 36
5. Марина и Сергей Дяченко
 36
6. Дмитрий Скирюк
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
9. Владислав Крапивин
 35
10. Елена Первушина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх