fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна пирамиды Хирена
Автор: Глеб Голубев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:308564
Слов в произведении (СВП):44832
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.82
СДП авторского текста, знаков:88.18
СДП диалога, знаков:50.6
Доля диалогов в тексте:19.98%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7115
Активный словарный запас (АСЗ):6758
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.29 —> 5057-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10433 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34399 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10797 (31.39%)
          Прилагательное4635 (13.47%)
          Глагол7546 (21.94%)
          Местоимение-существительное3462 (10.06%)
          Местоименное прилагательное2199 (6.39%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)495 (1.44%)
          Числительное (порядковое)78 (0.23%)
          Наречие2331 (6.78%)
          Предикатив333 (0.97%)
          Предлог4273 (12.42%)
          Союз3353 (9.75%)
          Междометие677 (1.97%)
          Вводное слово182 (0.53%)
          Частица2312 (6.72%)
          Причастие896 (2.60%)
          Деепричастие121 (0.35%)
Служебных слов:16591 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020351111.051.6.3311.8429263.8.79117.4.61
Прилагательное629.5181.6.82.03.46.051.9.564.26.5.79.051.72.3.20
Глагол3218211412.102.3.41111.933142.5.5193.46
Местоимение-существительное89.5333.63.03.64.136.7.495.73.8.51.667.7.92.18
Местоименное прилагательное24105.82.41.00.51.131.6.5421.5.23.132.81.3.05
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.5.33.38.03.15.00.18.051.9.74.10.05.33.28.00
Числительное (порядковое)1.2.20.05.00.08.00.00.00.05.00.05.08.03.00.13.00.00
Наречие3.97.7184.61.6.00.51.003.775.52.9.43.183.91.7.10
Предикатив.84.541.9.56.43.00.10.00.33.081.00.84.08.05.33.05.05
Предлог54173.41115.002.9.54.87.15.20.66.00.00.432.05
Союз139.618103.5.00.89.207.8.776.64.56.386.61.4.26
Междометие3.91.00.774.11.7.00.00.101.31.841.3.13.15.95.15.03
Вводное слово.61.20.97.87.13.00.08.00.43.08.31.13.03.00.43.10.00
Частица5.45.2204.91.3.001.2.003.5.543.85.41.184.71.00.15
Причастие8.82.4.66.87.84.00.20.001.1.084.7.87.23.08.72.18.05
Деепричастие.38.05.51.13.10.00.05.00.15.05.74.41.03.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171923242626272929
Прилагательное5.58.8108.9111010121012
Глагол12242222191818171618
Местоимение-существительное1814109.37.26.85.15.75.45.2
Местоименное прилагательное2.64.65.15.556.15.85.45.64.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)111.51.11.31.41.11.11.3.90
Числительное (порядковое).10.30.10.30.10.40.10.10.10.30
Наречие7.96.65.94.65.45.25.34.84.54.4
Предикатив1.21.2.60.80.80.50.80.60.90.60
Предлог7.86.59.39.1111010109.59.7
Союз157.35.66.46.76.67.97.58.57.1
Междометие7.4.801.21.11.51.2.901.80.80
Вводное слово1.4.60.70.50.30.20.30.30.10.20
Частица77.365.14.654.85.35.44.6
Причастие.60.801.61.71.91.92.62.22.52.2
Деепричастие.80.50.20.20.30.10.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.88
          .    точка65.20
          -    тире16.28
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак9.48
          ...    многоточие5.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка11.11
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Глеб Голубев
 48
2. Александр Бушков
 36
3. Олег Рой
 36
4. Олег Никитин
 36
5. Алексей Бессонов
 36
6. Андрей Ерпылев
 36
7. Сергей Вольнов
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Данил Корецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх